اسنورکل (Snorkel) چیست؟ یکی از ویژگی های سیستم های امروزی، تولید و نگهداری حجم بالای اطلاعات است. ویژگی این داده ها، سرعت بالای ایجاد شدن آنها و سرعت بالای بلااستفاده شدن آنهاست! برای مثال حسگری را در نظر بگیرید که در هر دقیقه صدها رکورد مربوط به وضعیت جغرافیایی و دمای یک محموله را ثبت می کند ولی این اطلاعات تنها زمان کوتاهی بعد از آن، بلا استفاده شده و هیچگاه به آنها رجوع نمی شود. یا مثلا داده های خرید مشتریان از یک فروشگاه زنجیره ای و ... . به داده هایی که توسط سازمان ها ثبت می شوند ولی از آنها در فرآیند جاری سازمان استفاده نمی شود داده تاریک (Dark Data) گفته می شود. این داده ها علی رغم اینکه می توانند منابع خوبی برای تحلیل آتی باشند، به دلیل هزینه مالی و زمانی بسیار بالا برای برچسب گذاری، در مدلسازی نادیده گرفته می شوند. برای رفع این مشکل از snorkeling استفاده می شود. snorkel سیستمی است که فرآیند ساخت و مدیریت مجموعه داده های آموزشی را بدون برچسب گذاری دستی تسهیل می کند. به عبارت دیگر با ساخت توابعی، فرآیند برچسب گذاری توسط سیستم انجام می شود. snorkeling در تحلیل داده هایی که تنوع زیادی دارند بسیار راهگشا است و به این روش برچسب گذاری به جای انسان، توسط ماشین انجام می شود. این روزها Snorkel سروصدای زیادی در یادگیری ماشین ایجاد کرده است و بد نیست سری به منابع دست اول آن بزنید.
اسنورکل (Snorkel) چیست؟ یکی از ویژگی های سیستم های امروزی، تولید و نگهداری حجم بالای اطلاعات است. ویژگی این داده ها، سرعت بالای ایجاد شدن آنها و سرعت بالای بلااستفاده شدن آنهاست! برای مثال حسگری را در نظر بگیرید که در هر دقیقه صدها رکورد مربوط به وضعیت جغرافیایی و دمای یک محموله را ثبت می کند ولی این اطلاعات تنها زمان کوتاهی بعد از آن، بلا استفاده شده و هیچگاه به آنها رجوع نمی شود. یا مثلا داده های خرید مشتریان از یک فروشگاه زنجیره ای و ... . به داده هایی که توسط سازمان ها ثبت می شوند ولی از آنها در فرآیند جاری سازمان استفاده نمی شود داده تاریک (Dark Data) گفته می شود. این داده ها علی رغم اینکه می توانند منابع خوبی برای تحلیل آتی باشند، به دلیل هزینه مالی و زمانی بسیار بالا برای برچسب گذاری، در مدلسازی نادیده گرفته می شوند. برای رفع این مشکل از snorkeling استفاده می شود. snorkel سیستمی است که فرآیند ساخت و مدیریت مجموعه داده های آموزشی را بدون برچسب گذاری دستی تسهیل می کند. به عبارت دیگر با ساخت توابعی، فرآیند برچسب گذاری توسط سیستم انجام می شود. snorkeling در تحلیل داده هایی که تنوع زیادی دارند بسیار راهگشا است و به این روش برچسب گذاری به جای انسان، توسط ماشین انجام می شود. این روزها Snorkel سروصدای زیادی در یادگیری ماشین ایجاد کرده است و بد نیست سری به منابع دست اول آن بزنید.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
