Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Russian Federation » Python4Finance » Telegram Webview » Post 865
Python4Finance
آشنایی با رگرسیون Theil-Sen
یکی از مسائلی که در رگرسیون به روش حداقل مربعات معمولی یا همان OLS خودمان وجود دارد، تاثیر پذیری از دادهای پرت است. به طوری یک وجود داده های پرت به شدت در نتیجه مدل تاثیر مخرب می گذارد. یکی از راهکارهای حل این موضوع استفاده از تخمین زن Theil-Sen است. در این روش تا حد زیادی تاثیر مخرب داده های پرت حذف می شود.
در مثال این پست 2 سری داده در نظر گرفته شده است که دیتاست دوم مانند دیتاست1 است ولی چند داده پرت در آن در نظر گرفته شده است.
تفاوت خط تخمینی توسط OLS و Theil-Sen در دو سری داده کاملا مشخص است.
از آنجایی که کدهای این پست طولانی شد، آن را در پست بعدی به صورت مجزا قرار خواهم داد.

#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance
❤16
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance/865
5.5K views



tg-me.com/python4finance/865
Create:
Last Update:

آشنایی با رگرسیون Theil-Sen
یکی از مسائلی که در رگرسیون به روش حداقل مربعات معمولی یا همان OLS خودمان وجود دارد، تاثیر پذیری از دادهای پرت است. به طوری یک وجود داده های پرت به شدت در نتیجه مدل تاثیر مخرب می گذارد. یکی از راهکارهای حل این موضوع استفاده از تخمین زن Theil-Sen است. در این روش تا حد زیادی تاثیر مخرب داده های پرت حذف می شود.
در مثال این پست 2 سری داده در نظر گرفته شده است که دیتاست دوم مانند دیتاست1 است ولی چند داده پرت در آن در نظر گرفته شده است.
تفاوت خط تخمینی توسط OLS و Theil-Sen در دو سری داده کاملا مشخص است.
از آنجایی که کدهای این پست طولانی شد، آن را در پست بعدی به صورت مجزا قرار خواهم داد.

#رگرسیون
#داده_پرت
#OLS
#Theil_Sen
#Outlier
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/865

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Python4Finance from ru


آشنایی با رگرسیون Theil-Senیکی از مسائلی که در رگرسیون به روش حداقل مربعات معمولی یا همان OLS خودمان وجود دارد، تاثیر پذیری از دادهای پرت است. به طوری یک وجود داده های پرت به شدت در نتیجه مدل تاثیر مخرب می گذارد. یکی از راهکارهای حل این موضوع استفاده از تخمین زن Theil-Sen است. در این روش تا حد زیادی تاثیر مخرب داده های پرت حذف می شود.در مثال این پست 2 سری داده در نظر گرفته شده است که دیتاست دوم مانند دیتاست1 است ولی چند داده پرت در آن در نظر گرفته شده است.تفاوت خط تخمینی توسط OLS و Theil-Sen در دو سری داده کاملا مشخص است.از آنجایی که کدهای این پست طولانی شد، آن را در پست بعدی به صورت مجزا قرار خواهم داد. #رگرسیون#داده_پرت#OLS#Theil_Sen#Outlier✅عضویت در کانال پایتون برای مالیwww.tg-me.com/ru/Python4Finance/com.python4finance

 Python4Finance TG
Webview: 865
Python4Finance.Telegram Webview
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM USA