Telegram Group & Telegram Channel
آشنایی با Grafana یکی از بهترین داشبوردها برای مصورسازی سری های زمانی -2

در گرافانا داده ها به صورت زنده در قالب نمودارهای مختلف در قالب HTML به تصویر کشیده می شوند و امکان تغییر بازه های زمانی و به روزرسانی نمودار به صورت کاملا کاربرپسند فراهم شده است.
خوشبختانه امکان اتصال پایتون به این داشبورد بسیار کاربردی وجود دارد و می توان منبع داده های مورد نظر را به راحتی به گرافانا متصل کرد و تغییرات را در آن اعمال کرد. با توجه به ماهیت داده های سری زمانی اقتصادی و مالی، گرافانا می تواند ابزار بسیار مهمی برای ایجاد داشبوردهای تخصصی و زنده باشد. البته گرافانا فقط مخصوص بازارهای مالی نیست و در پروژه های مهم فناوری اطلاعات مانند IOT و ... به صورت گسترده استفاده می شود.
اگر به این داشبورد پر کاربرد علاقه‌مند شدید سری به سایت آن به نشانی grafana.com بزنید.

پی نوشت: معمولا در پروژه های سری زمانی؛ به جای دیتابیس های متداول رابطه ای از دیتابیس های مخصوص سری زمانی مانند influxDB استفاده می شود که در پست های آتی به آن خواهیم پرداخت.

#سری_زمانی
#گرافانا
#Grafana


کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance
24



tg-me.com/python4finance/901
Create:
Last Update:

آشنایی با Grafana یکی از بهترین داشبوردها برای مصورسازی سری های زمانی -2

در گرافانا داده ها به صورت زنده در قالب نمودارهای مختلف در قالب HTML به تصویر کشیده می شوند و امکان تغییر بازه های زمانی و به روزرسانی نمودار به صورت کاملا کاربرپسند فراهم شده است.
خوشبختانه امکان اتصال پایتون به این داشبورد بسیار کاربردی وجود دارد و می توان منبع داده های مورد نظر را به راحتی به گرافانا متصل کرد و تغییرات را در آن اعمال کرد. با توجه به ماهیت داده های سری زمانی اقتصادی و مالی، گرافانا می تواند ابزار بسیار مهمی برای ایجاد داشبوردهای تخصصی و زنده باشد. البته گرافانا فقط مخصوص بازارهای مالی نیست و در پروژه های مهم فناوری اطلاعات مانند IOT و ... به صورت گسترده استفاده می شود.
اگر به این داشبورد پر کاربرد علاقه‌مند شدید سری به سایت آن به نشانی grafana.com بزنید.

پی نوشت: معمولا در پروژه های سری زمانی؛ به جای دیتابیس های متداول رابطه ای از دیتابیس های مخصوص سری زمانی مانند influxDB استفاده می شود که در پست های آتی به آن خواهیم پرداخت.

#سری_زمانی
#گرافانا
#Grafana


کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/901

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python4Finance from ru


Telegram Python4Finance
FROM USA