Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Расскажи про способы оптимизации запросов в БД

Оптимизация запросов в базе данных (БД) — это процесс улучшения их производительности, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Рассмотрим основные способы оптимизации SQL-запросов.

🟠Индексы
Индексы ускоряют поиск данных, создавая структуру, похожую на оглавление книги. Вместо полного перебора таблицы (Full Table Scan), БД быстро находит нужные строки по индексу.
CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);


🟠Оптимизация `SELECT`
Избегайте SELECT *, так как это нагружает систему избыточными данными.
Плохо
SELECT * FROM users;


Хорошо
SELECT id, name FROM users;


🟠Использование `EXPLAIN`
Перед оптимизацией полезно посмотреть, как БД выполняет запрос.
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Ivan';


🟠Ограничение выборки (`LIMIT`, `OFFSET`)
Если вам нужно получить только первые N строк, используйте LIMIT, чтобы БД не грузила лишние данные.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10;


🟠Оптимизация `JOIN`
Соединение (JOIN) таблиц может быть дорогостоящим. Вот несколько рекомендаций:
- Используйте индексы на полях, участвующих в JOIN.
- Если возможно, замените сложные JOIN на подзапросы (EXISTS, IN).
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);


🟠Кеширование запросов
Часто повторяющиеся запросы можно кэшировать на уровне БД (QUERY CACHE в MySQL) или в приложении (Redis, Memcached).
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;


🟠Нормализация и денормализация
Нормализация уменьшает дублирование данных, разбивая таблицы.
Денормализация может ускорить работу, дублируя данные и уменьшая количество JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу Java книг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4



tg-me.com/javarocks/176
Create:
Last Update:

🤔 Расскажи про способы оптимизации запросов в БД

Оптимизация запросов в базе данных (БД) — это процесс улучшения их производительности, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Рассмотрим основные способы оптимизации SQL-запросов.

🟠Индексы
Индексы ускоряют поиск данных, создавая структуру, похожую на оглавление книги. Вместо полного перебора таблицы (Full Table Scan), БД быстро находит нужные строки по индексу.

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);


🟠Оптимизация `SELECT`
Избегайте SELECT *, так как это нагружает систему избыточными данными.
Плохо
SELECT * FROM users;


Хорошо
SELECT id, name FROM users;


🟠Использование `EXPLAIN`
Перед оптимизацией полезно посмотреть, как БД выполняет запрос.
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Ivan';


🟠Ограничение выборки (`LIMIT`, `OFFSET`)
Если вам нужно получить только первые N строк, используйте LIMIT, чтобы БД не грузила лишние данные.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10;


🟠Оптимизация `JOIN`
Соединение (JOIN) таблиц может быть дорогостоящим. Вот несколько рекомендаций:
- Используйте индексы на полях, участвующих в JOIN.
- Если возможно, замените сложные JOIN на подзапросы (EXISTS, IN).
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);


🟠Кеширование запросов
Часто повторяющиеся запросы можно кэшировать на уровне БД (QUERY CACHE в MySQL) или в приложении (Redis, Memcached).
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;


🟠Нормализация и денормализация
Нормализация уменьшает дублирование данных, разбивая таблицы.
Денормализация может ускорить работу, дублируя данные и уменьшая количество JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу Java книг

BY JavaRocks


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javarocks/176

View MORE
Open in Telegram


JavaRocks Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

JavaRocks from sa


Telegram JavaRocks
FROM USA