یکی از سوالاتی که ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد، کار با داده های پویا است. یعنی ما با داده هایی سر و کار داریم که در لحظه تغییر می کنند یا اضافه و کم می شوند. هنگامی که با Pandas کار می کنیم، یک کپی از داده ها در حافظه ذخیره می شود و ارتباط ما با پایگاه داده حذف می شود. البته می توانیم با استفاده از متد DataFrame.update ، دیتا فریم ها را بروز رسانی کنیم. اما یک راه آسان تر برای کار با این داده ها ارتباط مستقیم با پایگاه داده است. خوشبختانه در پایتون کتابخانه های خوبی برای کار با پایگاه داده وجود داد. (در سایت pypi.org می توانید جستجو کنید) فرض کنید می خواهیم ارتباط بین دو متغیر (سهم Aو سهم B) را از روش رگرسیون محاسبه کنیم. به راحتی می توانیم صرفا با استفاده از دستورات SQL رگرسیون را محاسبه کنیم. من این مثال را با استفاده از PostgreSQL انجام داده ام اما برای سایر پایگاه های داده هم شبیه همین خواهد بود.
یکی از سوالاتی که ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد، کار با داده های پویا است. یعنی ما با داده هایی سر و کار داریم که در لحظه تغییر می کنند یا اضافه و کم می شوند. هنگامی که با Pandas کار می کنیم، یک کپی از داده ها در حافظه ذخیره می شود و ارتباط ما با پایگاه داده حذف می شود. البته می توانیم با استفاده از متد DataFrame.update ، دیتا فریم ها را بروز رسانی کنیم. اما یک راه آسان تر برای کار با این داده ها ارتباط مستقیم با پایگاه داده است. خوشبختانه در پایتون کتابخانه های خوبی برای کار با پایگاه داده وجود داد. (در سایت pypi.org می توانید جستجو کنید) فرض کنید می خواهیم ارتباط بین دو متغیر (سهم Aو سهم B) را از روش رگرسیون محاسبه کنیم. به راحتی می توانیم صرفا با استفاده از دستورات SQL رگرسیون را محاسبه کنیم. من این مثال را با استفاده از PostgreSQL انجام داده ام اما برای سایر پایگاه های داده هم شبیه همین خواهد بود.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
