Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/409 -

Telegram Group & Telegram Channel

اهمیت داده های بزرگ در تحلیل های مالی
شکی نیست که داده ها نقش بسیار بزرگی را در زندگی امروز ما بازی می کنند. اهمیت این موضوع در بازارهای مالی اعم از بازار سرمایه بسیار بالا و حیاتی است. موسسه CFA در سرفصل های 2020 خود، در بخش Quantitative Methods ، بخشی را به نام داده های بزرگ اضافه کرده است.
مطالب ارائه شده در این بخش عبارتند از:
Big Data in Investment Management
Steps in Executing a Data Analysis Project: Financial Forecasting with Big Data
Data Preparation and Wrangling
Structured Data
Structured & Unstructured Data
Data Exploration Objectives and Methods
Unstructured Data: Text Exploration
Model Training
Structured and Unstructured Data
Financial Forecasting Project: Classifying and Predicting Sentiment for Stocks
Text Curation, Preparation, and Wrangling
Data Exploration
Model Training
Results and Interpretation

آنچه مسلم است این است که داده ها، مهمترین سرمایه سال های آتی خواهند بود و افرادی که در این زمینه تخصص داشته باشند به قله های موفقیت بسیار نزدیک تر خواهند بود.

@python4finance

www.tg-me.com/sa/Python4Finance/com.python4finance/409

5.2K viewsedited Jul 19, 2020 at 11:48

tg-me.com/python4finance/409

Create: 2020-07-19
Last Update: 2025-07-06 01:16:20

اهمیت داده های بزرگ در تحلیل های مالی
شکی نیست که داده ها نقش بسیار بزرگی را در زندگی امروز ما بازی می کنند. اهمیت این موضوع در بازارهای مالی اعم از بازار سرمایه بسیار بالا و حیاتی است. موسسه CFA در سرفصل های 2020 خود، در بخش Quantitative Methods ، بخشی را به نام داده های بزرگ اضافه کرده است.
مطالب ارائه شده در این بخش عبارتند از:
Big Data in Investment Management
Steps in Executing a Data Analysis Project: Financial Forecasting with Big Data
Data Preparation and Wrangling
Structured Data
Structured & Unstructured Data
Data Exploration Objectives and Methods
Unstructured Data: Text Exploration
Model Training
Structured and Unstructured Data
Financial Forecasting Project: Classifying and Predicting Sentiment for Stocks
Text Curation, Preparation, and Wrangling
Data Exploration
Model Training
Results and Interpretation

آنچه مسلم است این است که داده ها، مهمترین سرمایه سال های آتی خواهند بود و افرادی که در این زمینه تخصص داشته باشند به قله های موفقیت بسیار نزدیک تر خواهند بود.

@python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/409

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-06| Python4Finance

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Python4Finance from sa

Telegram Python4Finance
FROM USA