معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.
معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
