Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/693 -

Telegram Group & Telegram Channel

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/sa/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/sa/Python4Finance/com.python4finance/693

3.67K viewsOct 1, 2021 at 07:21

tg-me.com/python4finance/693

Create: 2021-10-01
Last Update: 2025-07-10 06:13:12

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/sa/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/693

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-10| Python4Finance

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Python4Finance from sa

Telegram Python4Finance
FROM USA