В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания небольшой платформы для машинного обучения (ML) с нуля, используя язык программирования Rust.
Для моего эксперимента у меня были следующие цели:
1 - Я хотел выяснить, приведет ли переход с Python + PyTorch на Rust + LibTorch (библиотеку C++, используемую в PyTorch) к ощутимому увеличению скорости, особенно в процессе обучения модели. Как мы знаем, модели машинного обучения становятся все больше и требуют все больше вычислительных ресурсов для обучения, что иногда недоступно для обычного человека. Один из способов уменьшить требования к аппаратному обеспечению — найти способ сделать алгоритмы более вычислительно эффективными. Зная, что в PyTorch Python является лишь верхним слоем над LibTorch, мой главный вопрос заключался в том, стоит ли заменять этот верхний слой Python на Rust. План заключался в том, чтобы использовать библиотеку Tch-rs Rust для работы с тензорами и функцией автоградента из DLL LibTorch, которая будет выступать в качестве "калькулятора градиентов", а затем разработать остальную часть с нуля на Rust.
2 - Я хотел, чтобы код был достаточно простым для четкого понимания всех выполняемых операций с линейной алгеброй и позволял легко расширять его при необходимости.
3 - Насколько это возможно, моя платформа должна позволять мне определять модели машинного обучения по структуре, аналогичной стандартной Python/PyTorch.
В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания небольшой платформы для машинного обучения (ML) с нуля, используя язык программирования Rust.
Для моего эксперимента у меня были следующие цели:
1 - Я хотел выяснить, приведет ли переход с Python + PyTorch на Rust + LibTorch (библиотеку C++, используемую в PyTorch) к ощутимому увеличению скорости, особенно в процессе обучения модели. Как мы знаем, модели машинного обучения становятся все больше и требуют все больше вычислительных ресурсов для обучения, что иногда недоступно для обычного человека. Один из способов уменьшить требования к аппаратному обеспечению — найти способ сделать алгоритмы более вычислительно эффективными. Зная, что в PyTorch Python является лишь верхним слоем над LibTorch, мой главный вопрос заключался в том, стоит ли заменять этот верхний слой Python на Rust. План заключался в том, чтобы использовать библиотеку Tch-rs Rust для работы с тензорами и функцией автоградента из DLL LibTorch, которая будет выступать в качестве "калькулятора градиентов", а затем разработать остальную часть с нуля на Rust.
2 - Я хотел, чтобы код был достаточно простым для четкого понимания всех выполняемых операций с линейной алгеброй и позволял легко расширять его при необходимости.
3 - Насколько это возможно, моя платформа должна позволять мне определять модели машинного обучения по структуре, аналогичной стандартной Python/PyTorch.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Should You Buy Bitcoin?
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
