Telegram Group & Telegram Channel
🚨 NVIDIA показала будущее ИИ на GTC Paris

Вот 7 самых интересных анонсов 👇

1️⃣ NVL72 — система из 72 Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell: пропускная способность — 130 ТБ/с. Заточен для масштабных AI-систем.
• Лидерство в скорости инференса
• Поддержка популярных моделей: DeepSeek-R1, Llama 3.1 405B, Llama 3.3 70B и другие
• Второе поколение Transformer Engine с поддержкой FP4
• TensorRT Model Optimizer для квантования моделей в FP4

2️⃣ Фабрики ИИ
Дженсен назвал их *"фабриками интеллекта"*. Огромные центры на Blackwell, NVLink и жидкостном охлаждении, работающие без остановки. «Мы строим сеть AI-фабрик в Европе, чтобы локальные идеи становились глобальными инновациями»*, — Дженсен Хуанг

3️⃣ Цифровые двойники
Всё, что создаётся в физическом мире, будет сперва оцифровано в виртуальный мир

4️⃣ Agentic AI — следующий важный этап
ИИ, которые наблюдают, размышляют, действуют и учатся. Постоянно обучающиеся агенты, способные переосмысливать свои решения.

5️⃣ CUDA-Q на Grace Blackwell
CUDA-Q — это open-source платформа для разработки гибридных квантовых приложений, объединяющая GPU, CPU и QPU в единую систему.
Она “qubit-agnostic” — поддерживает любые типы кубитов и QPU-архитектуры.
🔹 Гибридный код: квантовые и классические вычисления в одном потоке
🔹 До 2500× ускорение симуляций на GPU
🔹 Лучшие компиляторы и рантайм-инструменты
🔹 Интеграция с AI и HPC-воркфлоу
🔹 Поддержка всех типов QPU и кубитных технологий
🔹 Работает с реальными и симулируемыми квантовыми процессорами

6️⃣ Суверенный AI в Европе
Франция, Германия, UK, Финляндия, Италия и Испания создают свои AI-инфраструктуры в партнёрстве с NVIDIA.

7️⃣ DGX Cloud Lepton от NVIDIA + Hugging Face
Глобальный доступ к GPU в один клик. Hugging Face запускает Training Cluster as a Service — теперь обучение LLM напрямую интегрировано с Lepton.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA #GTC



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7772
Create:
Last Update:

🚨 NVIDIA показала будущее ИИ на GTC Paris

Вот 7 самых интересных анонсов 👇

1️⃣ NVL72 — система из 72 Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell: пропускная способность — 130 ТБ/с. Заточен для масштабных AI-систем.
• Лидерство в скорости инференса
• Поддержка популярных моделей: DeepSeek-R1, Llama 3.1 405B, Llama 3.3 70B и другие
• Второе поколение Transformer Engine с поддержкой FP4
• TensorRT Model Optimizer для квантования моделей в FP4

2️⃣ Фабрики ИИ
Дженсен назвал их *"фабриками интеллекта"*. Огромные центры на Blackwell, NVLink и жидкостном охлаждении, работающие без остановки. «Мы строим сеть AI-фабрик в Европе, чтобы локальные идеи становились глобальными инновациями»*, — Дженсен Хуанг

3️⃣ Цифровые двойники
Всё, что создаётся в физическом мире, будет сперва оцифровано в виртуальный мир

4️⃣ Agentic AI — следующий важный этап
ИИ, которые наблюдают, размышляют, действуют и учатся. Постоянно обучающиеся агенты, способные переосмысливать свои решения.

5️⃣ CUDA-Q на Grace Blackwell
CUDA-Q — это open-source платформа для разработки гибридных квантовых приложений, объединяющая GPU, CPU и QPU в единую систему.
Она “qubit-agnostic” — поддерживает любые типы кубитов и QPU-архитектуры.
🔹 Гибридный код: квантовые и классические вычисления в одном потоке
🔹 До 2500× ускорение симуляций на GPU
🔹 Лучшие компиляторы и рантайм-инструменты
🔹 Интеграция с AI и HPC-воркфлоу
🔹 Поддержка всех типов QPU и кубитных технологий
🔹 Работает с реальными и симулируемыми квантовыми процессорами

6️⃣ Суверенный AI в Европе
Франция, Германия, UK, Финляндия, Италия и Испания создают свои AI-инфраструктуры в партнёрстве с NVIDIA.

7️⃣ DGX Cloud Lepton от NVIDIA + Hugging Face
Глобальный доступ к GPU в один клик. Hugging Face запускает Training Cluster as a Service — теперь обучение LLM напрямую интегрировано с Lepton.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA #GTC

BY Machinelearning






Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7772

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Machinelearning from sg


Telegram Machinelearning
FROM USA