Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Лекс Фридман беседует с Терренсом Тао — одним из гениев современной математики.

Теренс Тао — один из самых выдающихся современных математиков.
Вот чем он особенно известен:

• Вундеркинд из Австралии, уже в 10 лет участвовал в Международной математической олимпиаде, а в 21 год получил степень доктора наук.

• Филдсовская премия: В 2006 году получил Филдсовскую медаль — высшую награду в математике, за вклад в гармонический анализ, уравнения и эргодическую теорию.
• Работа над задачей Коллатца, комбинаторикой, теорией вероятностей, уравнениями Навье–Стокса и др.

Интересны мысли из подкаста 👇

▪️ Как Тао решает сложные задачи?
Он превращает любую "невозможную" задачу в серию маленьких игр:
Сначала убирает все помехи, решает максимально простую версию, а потом шаг за шагом добавляет сложности обратно. Такой подход — не зацикливаться на тупике, а всегда двигаться вперёд, даже если проблема кажется непреодолимой.

▪️ Как развивается математика?
Прогресс возникает, когда объединяют разные математические языки: геометрию с алгеброй, динамику с энергетикой, дискретные игры с комплексными уравнениями. Так появляются простые законы, объясняющие сложные явления. Но для примера в финансах такая магия не работает: там слишком много скрытых связей и неожиданностей.

▪️ Формализация доказательств и Lean
Тао считает революционным переход к формальным доказательствам с помощью Lean (Lean — это современная формальная система и язык программирования, разработанный для проверки математических доказательств с помощью компьютера) — теперь каждое доказательство как программа: “компилируется” и проверяется сотнями добровольцев. Даже сложные гипотезы можно разбить на тысячи маленьких задач, видеть, где остались пробелы, и быстро исправлять. AI-автодополнение уже ускоряет работу, а скоро писать в Lean станет проще, чем на бумаге.

▪️ AI и будущее математики
Сегодня AI может решать школьную геометрию, но с настоящими открытиями пока не справляется: ему не хватает “математического чутья”. Тао уверен, что в ближайшие годы прорывы будут происходить в тандеме “человек+AI”: человек задаёт стратегию, а AI перебирает и проверяет рутину.

▪️ Гибкость и устойчивость гипотез
Некоторые гипотезы (например, о длинных арифметических прогрессиях) остаются верными даже при жёстких изменениях, а другие (например, гипотеза о близнецах-простых) могут рухнуть, если убрать совсем малую долю чисел — поэтому они такие сложные.

Вывод:
Математика будущего — это синтез идей, формальные доказательства и тесное сотрудничество с искусственным интеллектом. Главные открытия всё равно будут за человеком, а AI поможет делать их быстрее.

- Подкаст
- Смотреть в тг
- YouTube
- Spotify

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #podcast #lexfridman



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7798
Create:
Last Update:

🎥 Лекс Фридман беседует с Терренсом Тао — одним из гениев современной математики.

Теренс Тао — один из самых выдающихся современных математиков.
Вот чем он особенно известен:

• Вундеркинд из Австралии, уже в 10 лет участвовал в Международной математической олимпиаде, а в 21 год получил степень доктора наук.

• Филдсовская премия: В 2006 году получил Филдсовскую медаль — высшую награду в математике, за вклад в гармонический анализ, уравнения и эргодическую теорию.
• Работа над задачей Коллатца, комбинаторикой, теорией вероятностей, уравнениями Навье–Стокса и др.

Интересны мысли из подкаста 👇

▪️ Как Тао решает сложные задачи?
Он превращает любую "невозможную" задачу в серию маленьких игр:
Сначала убирает все помехи, решает максимально простую версию, а потом шаг за шагом добавляет сложности обратно. Такой подход — не зацикливаться на тупике, а всегда двигаться вперёд, даже если проблема кажется непреодолимой.

▪️ Как развивается математика?
Прогресс возникает, когда объединяют разные математические языки: геометрию с алгеброй, динамику с энергетикой, дискретные игры с комплексными уравнениями. Так появляются простые законы, объясняющие сложные явления. Но для примера в финансах такая магия не работает: там слишком много скрытых связей и неожиданностей.

▪️ Формализация доказательств и Lean
Тао считает революционным переход к формальным доказательствам с помощью Lean (Lean — это современная формальная система и язык программирования, разработанный для проверки математических доказательств с помощью компьютера) — теперь каждое доказательство как программа: “компилируется” и проверяется сотнями добровольцев. Даже сложные гипотезы можно разбить на тысячи маленьких задач, видеть, где остались пробелы, и быстро исправлять. AI-автодополнение уже ускоряет работу, а скоро писать в Lean станет проще, чем на бумаге.

▪️ AI и будущее математики
Сегодня AI может решать школьную геометрию, но с настоящими открытиями пока не справляется: ему не хватает “математического чутья”. Тао уверен, что в ближайшие годы прорывы будут происходить в тандеме “человек+AI”: человек задаёт стратегию, а AI перебирает и проверяет рутину.

▪️ Гибкость и устойчивость гипотез
Некоторые гипотезы (например, о длинных арифметических прогрессиях) остаются верными даже при жёстких изменениях, а другие (например, гипотеза о близнецах-простых) могут рухнуть, если убрать совсем малую долю чисел — поэтому они такие сложные.

Вывод:
Математика будущего — это синтез идей, формальные доказательства и тесное сотрудничество с искусственным интеллектом. Главные открытия всё равно будут за человеком, а AI поможет делать их быстрее.

- Подкаст
- Смотреть в тг
- YouTube
- Spotify

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #podcast #lexfridman

BY Machinelearning


Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7798

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Machinelearning from sg


Telegram Machinelearning
FROM USA