Telegram Group & Telegram Channel
کتابخانه ای برای معاملات الگوریتمی (PyAlgoTrade)

در پست قبلی کتابخانه PyAlgoTrade را معرفی کردم. PyAlgoTrade دارای 6 جزء اصلی است:
1- استراتژی ها (Strategies) ، منطق عملیات، یعنی کی بخریم و کی بفروشیم
2- منابع (Feeds) ، یعنی اینکه دیتا را از کجا به دست آوریم. منبع داده ها می تواند فایل های csv باشد و البته محدود به این نیست. حتی می توانید از داده های توئیتر هم برای منبع استفاده کنید.
3- کارگزاران (Brokers)، مسئول اجرا سفارشات.
4-داده های سری (DataSeries) ، یا همان سری زمانی
5- تکنیکال (Technicals)، روش های متداول تحلیل تکنیکال مانند SMA، RSI و ... .
6- بهینه کننده (Optimizer) ، یک کلاس فنی است که توزیع پردازش ها بین رایانه های مختلف یا تجمیع روی یک رایانه را می تواند انجام دهد.

در پست های آتی مثالی را با این کتابخانه انجام خواهیم داد.


#پایتون_مالی
#PyAlgoTrade
#معاملات_الگوریتمی
#Algoritmic_Trading
#Backtest

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug



tg-me.com/python4finance/212
Create:
Last Update:

کتابخانه ای برای معاملات الگوریتمی (PyAlgoTrade)

در پست قبلی کتابخانه PyAlgoTrade را معرفی کردم. PyAlgoTrade دارای 6 جزء اصلی است:
1- استراتژی ها (Strategies) ، منطق عملیات، یعنی کی بخریم و کی بفروشیم
2- منابع (Feeds) ، یعنی اینکه دیتا را از کجا به دست آوریم. منبع داده ها می تواند فایل های csv باشد و البته محدود به این نیست. حتی می توانید از داده های توئیتر هم برای منبع استفاده کنید.
3- کارگزاران (Brokers)، مسئول اجرا سفارشات.
4-داده های سری (DataSeries) ، یا همان سری زمانی
5- تکنیکال (Technicals)، روش های متداول تحلیل تکنیکال مانند SMA، RSI و ... .
6- بهینه کننده (Optimizer) ، یک کلاس فنی است که توزیع پردازش ها بین رایانه های مختلف یا تجمیع روی یک رایانه را می تواند انجام دهد.

در پست های آتی مثالی را با این کتابخانه انجام خواهیم داد.


#پایتون_مالی
#PyAlgoTrade
#معاملات_الگوریتمی
#Algoritmic_Trading
#Backtest

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/212

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Python4Finance from sg


Telegram Python4Finance
FROM USA