Telegram Group & Telegram Channel
تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/sg/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/sg/Python4Finance/com.python4finance
2



tg-me.com/python4finance/475
Create:
Last Update:

تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/sg/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/sg/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/475

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python4Finance from sg


Telegram Python4Finance
FROM USA