Telegram Group & Telegram Channel
آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/sg/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/sg/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/54
Create:
Last Update:

آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/sg/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/sg/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/54

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Python4Finance from sg


Telegram Python4Finance
FROM USA