tg-me.com/bits_learn/82
Last Update:
🆓🔥 ۹ دوره آموزشی رایگان هوش مصنوعی گوگل!
🔹مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
🔻مدت دوره : ۴۵ دقیقه
🔻سطح دوره : مقدماتی
🔻در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوتش با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا میشوید. همچنین ابزار های محتلف گوگل معرفی می شوند.✔️
🔹مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : مقدماتی
🔻این دوره برای درک مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. یکی از بخشهای جذاب این دوره آموزش پرامپتنویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدلهاست.🧑🏻💻
🔹مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : مقدماتی
🔻به این مبحث میپردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولاتش پیاده میکند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا میشوید.⚡️
🔹مقدمهای بر تولید تصویر
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : متوسط
🔻این دوره مدلهای انتشاری (Diffusion) را معرفی میکند، خانوادهای از مدلهای یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شدهاند.📸
🔹معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : متوسط
🔻اگر میخواهید در معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی، مانند ترجمه ماشینی و خلاصهسازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شماست.🖨
🔹مکانیسم توجه
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : متوسط
🔻این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا میکند که به شبکههای عصبی اجازه میدهد روی بخشهای خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند.⏳
🔹مدلهای ترنسفورمر و مدل BERT
🔻مدت دوره : ۴۵ دقیقه
🔻سطح دوره : متوسط
🔻در این دوره، درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دوطرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده میشود.🎉
🔹مدلهای تشریح تصویر
🔻مدت دوره : ۳۰ دقیقه
🔻سطح دوره : متوسط
🔻این دوره به شما میآموزد چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.📖
🔹مقدمهای بر Vertex AI Studio
🔻مدت دوره : ۲ ساعت
🔻سطح دوره : متوسط
🔻این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی میکند؛ ابزاری برای نمونهسازی و سفارشیسازی مدلهای مولد هوش مصنوعی.🔍
🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
BY Bits Learn
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/bits_learn/82