Telegram Group & Telegram Channel
SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/481
Create:
Last Update:

SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/481

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

telegram from sg


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA