Telegram Group & Telegram Channel
🎯 Как правильно и быстро читать статьи по машинному обучению

Наткнулись на крутые советы от PhD MIT — делимся с вами краткой методикой организации чтения

1️⃣ In-depth Mode

Если нужно разобрать статью вдоль и поперек:
— Читайте полностью Abstract, Methodology и Conclusion
— В остальных разделах обращайте внимание на графики и таблицы
— Делайте заметки в формате дерева: Идея → Реализация → Детали
— Незнакомые термины сначала ищите по самой статье, а потом уже — в Google или через ChatGPT
— В случае сложностей — задавайте вопросы через Notebook LM (бесплатно)

2️⃣ Birds-eye Mode

Когда нужно просто уловить суть:
— Пробегитесь по Abstract, графикам, таблицам и их описаниям
— Перечитайте заключение
— Составьте резюме статьи в 5–7 предложений своими словами (никакого ChatGPT на этом этапе)

3️⃣ Podcast Mode

Для легкого погружения:
— Повторите шаги из Birds-eye
— Затем загрузите PDF статьи в Google Notebook LM и используйте функцию «Аудиопересказ»
— Получите компактный конспект в формате вопрос-ответ прямо в наушники

📎 Ссылка на видео: как быстро читать ML статьи

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/proglib_academy/2754
Create:
Last Update:

🎯 Как правильно и быстро читать статьи по машинному обучению

Наткнулись на крутые советы от PhD MIT — делимся с вами краткой методикой организации чтения

1️⃣ In-depth Mode

Если нужно разобрать статью вдоль и поперек:
— Читайте полностью Abstract, Methodology и Conclusion
— В остальных разделах обращайте внимание на графики и таблицы
— Делайте заметки в формате дерева: Идея → Реализация → Детали
— Незнакомые термины сначала ищите по самой статье, а потом уже — в Google или через ChatGPT
— В случае сложностей — задавайте вопросы через Notebook LM (бесплатно)

2️⃣ Birds-eye Mode

Когда нужно просто уловить суть:
— Пробегитесь по Abstract, графикам, таблицам и их описаниям
— Перечитайте заключение
— Составьте резюме статьи в 5–7 предложений своими словами (никакого ChatGPT на этом этапе)

3️⃣ Podcast Mode

Для легкого погружения:
— Повторите шаги из Birds-eye
— Затем загрузите PDF статьи в Google Notebook LM и используйте функцию «Аудиопересказ»
— Получите компактный конспект в формате вопрос-ответ прямо в наушники

📎 Ссылка на видео: как быстро читать ML статьи

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст

BY Proglib.academy | IT-курсы




Share with your friend now:
tg-me.com/proglib_academy/2754

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

telegram from sg


Telegram Proglib.academy | IT-курсы
FROM USA