Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from یادگیری ماشین با چاشنی صنعت (Abolfazl 🤘)
ساختمان داده و الگوریتم به دردمون نمیخوره. چرا بخونیم این مطالب قدیمی رو؟

این رو شاید از خیلیا شنیده باشین. اکثرا کسایین که صرفا از ابزار آماده استفاده میکنن و کد میزنن تا یه چیزی آماده شه.
واقعیت بخواین، بیشتر کسایی که تو حوزه IT فعالیت میکنن همینو میگن. آخه کجا نیازه که یه مهندس هوش مصنوعی الگوریتم و ریاضیات بدونه؟ کجا نیازه که یه BI developer، ساختمان داده و تحلیل الگوریتم بدونه؟(شوخیه صرفا)

مشکل جایی شروع میشه که بسیاری از کسب و کارها نیازمند یک اپراتور هستن تا یک مهندس نرم افزار.
الان خیلی از پوزیشن هایی که من میبینم اپراتور میخوان. البته پوزیشن های اکادمیک طبیعتا مهندس میخوان به جای اپراتور.

خلاصه که اگر میخواین واقعا پیشرفت کنین تو کارتون، یه سری چیزایی که بیسیک هستن رو باید بدونین. فرق نمیکنه تو حیطه BI کار میکنید یا AI یا توسعه نرم افزار.

خب میریم برای این که بگیم چیزای بیسیک چیا هستن؟

شماره اول، زبان C: فرق نمیکنه که چه زبانی رو دوست دارین. ابتدا باید الفبای کامپیوتر و برنامه نویسی رو با زبانی مثل C تمرین کنین و مفاهیم رو یاد بگیرین. بعد از این که مفاهیم ابتدایی رو با C یاد گرفتین میتونین سراغ هر زبانی دیگه برین.

شماره دوم، اصول شی گرایی: شی گرایی یک سری اصوله و با توجه بر دنیای واقعی چیده شده. سعی کنید اصول شی گرایی رو اول درک کنید و بعد با یک زبانی که شی گرایی رو گسترده استفاده میکنه شروع به تمرین کنید ( مثلا جاوا یا C++). ممکنه در آینده عمده کار شما با یک زبان غیر شی گرا باشه اما یادگیری شی گرایی برای هر مهندس نرم افزاری واجبه.

شماره سوم، ساختمان داده: شاید به نظر من مهمترین درس مهندسی کامپیوتر، درس ساختمان داده باشه. بی شک جز دروسیه که دائما باید مرورش کنید و در حقیقت قلب تپنده محسوب میشه.
چون اصلی ترین و پایه ای ترین اصول رو ازش یاد میگیرید، اصولی که زیر بنای تمام تکنولوژی های نرم افزاری هستن.

شماره چهارم، الگوریتم: در حقیقت مکمل ساختمان داده محسوب میشه و بعد از ساختمان داده، مهمترین درس برای هر مهندس نرم افزاره. مباحث ساختمان داده و الگوریتم به اندازه ای مهم هستن که قابل بیان نیستن. فقط باید در کالبد شکافی یک ابزار ( مثلا یک پایگاه داده )کارتون بهشون بخوره که متوجه بشین چقدر دیدتون رو افزایش میدن نسبت به انتخاب ابزار یا تکنولوژی.

شماره پنجم، دیتابیس و SQL: طبیعتا به عنوان یک مهندس نرم افزار، یکی از چالش های شما میتونه ذخیره و بازیابی اطلاعات باشه. خصوصا اگر تو زمینه های هوش مصنوعی یا حوزه های مرتبط با داده کار میکنید امکان نداره که دیتابیس نیازتون نشه. گذشته از اون باید با روش های مختلف طراحی پایگاه داده و بهینه سازی کوئری ها نیز اشنا باشید.


مهمترین اصول بیسیک این موارد هستن. موارد دیگه ای هم مثل طراحی کامپایلر یا مهندسی نرم افزار هستن که در قدم های بعدی اهمیت پیدا میکنن و بسته به حیطه کاری نیازتون بهشون میفته.



tg-me.com/djangolearn_ir/993
Create:
Last Update:

ساختمان داده و الگوریتم به دردمون نمیخوره. چرا بخونیم این مطالب قدیمی رو؟

این رو شاید از خیلیا شنیده باشین. اکثرا کسایین که صرفا از ابزار آماده استفاده میکنن و کد میزنن تا یه چیزی آماده شه.
واقعیت بخواین، بیشتر کسایی که تو حوزه IT فعالیت میکنن همینو میگن. آخه کجا نیازه که یه مهندس هوش مصنوعی الگوریتم و ریاضیات بدونه؟ کجا نیازه که یه BI developer، ساختمان داده و تحلیل الگوریتم بدونه؟(شوخیه صرفا)

مشکل جایی شروع میشه که بسیاری از کسب و کارها نیازمند یک اپراتور هستن تا یک مهندس نرم افزار.
الان خیلی از پوزیشن هایی که من میبینم اپراتور میخوان. البته پوزیشن های اکادمیک طبیعتا مهندس میخوان به جای اپراتور.

خلاصه که اگر میخواین واقعا پیشرفت کنین تو کارتون، یه سری چیزایی که بیسیک هستن رو باید بدونین. فرق نمیکنه تو حیطه BI کار میکنید یا AI یا توسعه نرم افزار.

خب میریم برای این که بگیم چیزای بیسیک چیا هستن؟

شماره اول، زبان C: فرق نمیکنه که چه زبانی رو دوست دارین. ابتدا باید الفبای کامپیوتر و برنامه نویسی رو با زبانی مثل C تمرین کنین و مفاهیم رو یاد بگیرین. بعد از این که مفاهیم ابتدایی رو با C یاد گرفتین میتونین سراغ هر زبانی دیگه برین.

شماره دوم، اصول شی گرایی: شی گرایی یک سری اصوله و با توجه بر دنیای واقعی چیده شده. سعی کنید اصول شی گرایی رو اول درک کنید و بعد با یک زبانی که شی گرایی رو گسترده استفاده میکنه شروع به تمرین کنید ( مثلا جاوا یا C++). ممکنه در آینده عمده کار شما با یک زبان غیر شی گرا باشه اما یادگیری شی گرایی برای هر مهندس نرم افزاری واجبه.

شماره سوم، ساختمان داده: شاید به نظر من مهمترین درس مهندسی کامپیوتر، درس ساختمان داده باشه. بی شک جز دروسیه که دائما باید مرورش کنید و در حقیقت قلب تپنده محسوب میشه.
چون اصلی ترین و پایه ای ترین اصول رو ازش یاد میگیرید، اصولی که زیر بنای تمام تکنولوژی های نرم افزاری هستن.

شماره چهارم، الگوریتم: در حقیقت مکمل ساختمان داده محسوب میشه و بعد از ساختمان داده، مهمترین درس برای هر مهندس نرم افزاره. مباحث ساختمان داده و الگوریتم به اندازه ای مهم هستن که قابل بیان نیستن. فقط باید در کالبد شکافی یک ابزار ( مثلا یک پایگاه داده )کارتون بهشون بخوره که متوجه بشین چقدر دیدتون رو افزایش میدن نسبت به انتخاب ابزار یا تکنولوژی.

شماره پنجم، دیتابیس و SQL: طبیعتا به عنوان یک مهندس نرم افزار، یکی از چالش های شما میتونه ذخیره و بازیابی اطلاعات باشه. خصوصا اگر تو زمینه های هوش مصنوعی یا حوزه های مرتبط با داده کار میکنید امکان نداره که دیتابیس نیازتون نشه. گذشته از اون باید با روش های مختلف طراحی پایگاه داده و بهینه سازی کوئری ها نیز اشنا باشید.


مهمترین اصول بیسیک این موارد هستن. موارد دیگه ای هم مثل طراحی کامپایلر یا مهندسی نرم افزار هستن که در قدم های بعدی اهمیت پیدا میکنن و بسته به حیطه کاری نیازتون بهشون میفته.

BY جنگولرن


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/djangolearn_ir/993

View MORE
Open in Telegram


جنگولرن Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

جنگولرن from sg


Telegram جنگولرن
FROM USA