⭐️سطح‌بندی و سرفصل‌های بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :
🚀❗️سطح ۳:
✍✍ پایتون، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و سیگنال و یادگیری عمیق
🔔پیش‌نیاز برای سطوح بعدی
💡(این بخش هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است)
✔️ آشنایی با پایتون(Python)
✔️ آشنایی با انواع داده‌ها (Data types)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✔️آموزش نحوه پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آنها در تحلیل تصاویر و سیگنال‌های پزشکی
✔️ آشنایی با مدل‌های مولد (Generative Models) و کاربرد آنها در پزشکی
✔️ معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) مانند GPT و کاربرد آنها در شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های پزشکی
✔️ آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر و چگونگی استفاده از آنها در بهبود درمان و ارائه خدمات به بیماران
✔️پروژه عملی پایانی
✔️ به‌کارگیری ابزارهای پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های واقعی پزشکی و تولید نتایج قابل اعتماد
✔️ ارزیابی مدل‌ها بر اساس معیارهای دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) و بهبود عملکرد مدل‌ها از طریق تکنیک‌های بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها
⭐️سطح‌بندی و سرفصل‌های بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :
🚀❗️سطح ۳:
✍✍ پایتون، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و سیگنال و یادگیری عمیق
🔔پیش‌نیاز برای سطوح بعدی
💡(این بخش هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است)
✔️ آشنایی با پایتون(Python)
✔️ آشنایی با انواع داده‌ها (Data types)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✔️آموزش نحوه پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آنها در تحلیل تصاویر و سیگنال‌های پزشکی
✔️ آشنایی با مدل‌های مولد (Generative Models) و کاربرد آنها در پزشکی
✔️ معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) مانند GPT و کاربرد آنها در شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های پزشکی
✔️ آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر و چگونگی استفاده از آنها در بهبود درمان و ارائه خدمات به بیماران
✔️پروژه عملی پایانی
✔️ به‌کارگیری ابزارهای پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های واقعی پزشکی و تولید نتایج قابل اعتماد
✔️ ارزیابی مدل‌ها بر اساس معیارهای دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) و بهبود عملکرد مدل‌ها از طریق تکنیک‌های بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
