В репозитории содержится код для воспроизведения результатов работы по дополнению пропущенных связей в knowledge graph с использованием новой модели факторизации тензоров со смешанной геометрией (MIG-TF). Авторы предлагают подход, комбинирующий евклидову геометрию, через Tucker-разложение, и гиперболическую геометрию, через введённый гиперболический тернарный член взаимодействия TPTF. Такая конструкция позволяет более точно моделировать структурные особенности реальных knowledge graph, где распределение связей зачастую лишь частично следует иерархической структуре. В экспериментах показано, что предложенная модель превосходит по качеству как чисто евклидовые, так и чисто гиперболические модели, достигая state-of-the-art результатов на стандартных датасетах FB15k-237, YAGO3-10 и WN18RR при меньшем числе параметров. Особенно заметно улучшение на графах с нарушенной иерархией (например, FB15k-237). Кроме того, авторы изучают влияние кривизны гиперболической компоненты, вводят регуляризацию через ортогонализацию и анализируют робастность модели к зашумлённости обучающих данных. Работа может быть полезна исследователям в области factorization-based подходов к knowledge graph completion, а также специалистам, занимающимся построением компактных и эффективных моделей для анализа графовых данных со смешанной структурой.
В репозитории содержится код для воспроизведения результатов работы по дополнению пропущенных связей в knowledge graph с использованием новой модели факторизации тензоров со смешанной геометрией (MIG-TF). Авторы предлагают подход, комбинирующий евклидову геометрию, через Tucker-разложение, и гиперболическую геометрию, через введённый гиперболический тернарный член взаимодействия TPTF. Такая конструкция позволяет более точно моделировать структурные особенности реальных knowledge graph, где распределение связей зачастую лишь частично следует иерархической структуре. В экспериментах показано, что предложенная модель превосходит по качеству как чисто евклидовые, так и чисто гиперболические модели, достигая state-of-the-art результатов на стандартных датасетах FB15k-237, YAGO3-10 и WN18RR при меньшем числе параметров. Особенно заметно улучшение на графах с нарушенной иерархией (например, FB15k-237). Кроме того, авторы изучают влияние кривизны гиперболической компоненты, вводят регуляризацию через ортогонализацию и анализируют робастность модели к зашумлённости обучающих данных. Работа может быть полезна исследователям в области factorization-based подходов к knowledge graph completion, а также специалистам, занимающимся построением компактных и эффективных моделей для анализа графовых данных со смешанной структурой.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
