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程序员 Prompt 工程实战指南
开发者越来越依赖 AI 编程助手来加速日常工作流程，这些工具能够自动补全函数、建议修复错误，甚至生成整个模块或最小可行性产品（MVP）。然而，AI 输出的质量很大程度上取决于提供的提示（prompt）质量。提示工程已成为一项必备技能，良好的提示能够产生深思熟虑、准确甚至富有创意的代码解决方案，而糟糕的提示则可能得到无关或泛泛的答案。
AI 编程助手并非万能，它们对项目或意图的了解仅限于开发者提供的信息。因此，提供丰富上下文至关重要，包括编程语言、框架、库以及具体的功能或代码片段。如果存在错误，需提供确切的错误信息并描述代码的预期功能。具体性和上下文是区分模糊建议和精准、可操作解决方案的关键。此外，明确目标或问题也非常重要，避免使用模糊的查询，而是要精准地表达需要的见解。
对于复杂任务，应将其分解为较小的部分并逐步迭代。例如，在实现新功能时，可以先生成一个 React 组件的基本结构，然后逐步添加状态管理和 API 调用。提供输入/输出示例或预期行为的示例也能够帮助 AI 理解意图并减少歧义。此外，利用角色或人物设定也是一种强大的技巧，例如让 AI“扮演”高级 React 开发者或 JavaScript 性能专家，从而影响回答的风格和深度。
提示工程是一个互动过程，开发者需要根据 AI 的初步回答提出后续问题或进行修正。将 AI 视为可以指导的合作伙伴，而不是追求一次性完美的解决方案。此外，保持代码的清晰性和一致性也非常重要，良好的函数和变量命名、一致的格式化以及文档注释不仅便于人类理解，也能为 AI 提供更强的线索。
在调试代码时，清晰描述问题和症状是关键，包括代码的预期行为、实际错误表现以及相关代码片段。对于复杂的逻辑错误，可以采用逐步或逐行分析的方法，让 AI 模拟人类调试过程。如果可能，提供最小可复现示例，这有助于 AI 集中精力并帮助开发者澄清问题。此外，提出针对性的问题和后续问题也能够引导 AI 提供更有用的回答。
在重构和优化代码方面，明确表达重构目标至关重要，例如提高可读性、降低复杂性或优化性能。同时，提供必要的代码上下文，包括语言、框架以及相关代码片段。鼓励 AI 提供代码更改的解释，这不仅有助于学习，还能验证其正确性。此外，通过角色扮演设定高标准，例如让 AI“扮演”资深 TypeScript 专家，能够获得更具洞察力的改进。
在实现新功能时，从高层次的指令开始，然后逐步细化是一种有效策略。例如，先概述在 React 应用中添加搜索功能的计划，然后再逐步实现每个步骤。提供相关的上下文或参考代码也非常重要，这有助于 AI 生成与项目风格一致的代码。此外，使用注释和 TODO 作为内联提示，以及提供预期输入/输出或用法示例，都能够帮助 AI 更好地理解需求并生成符合要求的代码。
提示工程是一门艺术和科学的结合，对于开发者来说，学会如何系统地构建有效的提示能够显著提升 AI 编程助手的效用。通过提供清晰的上下文、明确的目标和逐步的指导，开发者可以将 AI 转化为可靠的开发伙伴，从而提高开发效率并提升自身的技能水平。
#AI #Prompt #指南
https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for
BY Levix 空间站
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