Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_machinelearning_big_data/-5972-5973-5974-5975-5972-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Machinelearning | Telegram Webview: ai_machinelearning_big_data/5972 -
Telegram Group & Telegram Channel
🌟 Mochi 1: открытая text-to-video модель генерации видео.

Mochi 1 - модель от компании Genmo для генерации видео на новой архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT).

Mochi 1 была обучена с нуля и получила 10 млрд. параметров. Это самая большая генеративная модель видео, когда-либо выпущенная в открытый доступ.

Модель способна генерировать видео с разрешением 480p длительностью до 5,4 секунд со скоростью 30 кадров в секунду. AsymmDiT обрабатывает текстовые запросы используя одну языковую модель T5-XXL.

Вместе с Mochi 1 Genmo выпустила в открытый доступ свой видеокодер AsymmVAE, который сжимает видео до 128-кратного размера, с пространственным 8x8 и временным 6x сжатием до 12-канального латентного пространства.

Genmo планирует выпустить улучшенную вервию - Mochi 1 HD до конца года, которая будет поддерживать разрешение 720p.


⚠️ Для работы модели требуется не менее 4 GPU H100.

⚠️ В некоторых случаях при экстремальном движении могут возникать незначительные деформации и искажения.

⚠️ Mochi оптимизирована для фотореалистичных стилей, поэтому не очень хорошо работает с анимированным контентом.

▶️ Локальная установка и инференс c Gradio UI или в CLI:

# Clone repo
git clone https://github.com/genmoai/models
cd models

# Install using uv
pip install uv
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

# Inference with Gradio UI
python3 -m mochi_preview.gradio_ui --model_dir "<path_to_model_directory>"

# Inference with CLI
python3 -m mochi_preview.infer --prompt "%prompt%" --seed 1710977262 --cfg_scale 4.5 --model_dir "<path_to_model_directory>"


📌Лицензирование: Apache 2.0 license.


🟡Страница проекта
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Text2Video #AsymmDiT #Mochi1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/5972
Create:
Last Update:

🌟 Mochi 1: открытая text-to-video модель генерации видео.

Mochi 1 - модель от компании Genmo для генерации видео на новой архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT).

Mochi 1 была обучена с нуля и получила 10 млрд. параметров. Это самая большая генеративная модель видео, когда-либо выпущенная в открытый доступ.

Модель способна генерировать видео с разрешением 480p длительностью до 5,4 секунд со скоростью 30 кадров в секунду. AsymmDiT обрабатывает текстовые запросы используя одну языковую модель T5-XXL.

Вместе с Mochi 1 Genmo выпустила в открытый доступ свой видеокодер AsymmVAE, который сжимает видео до 128-кратного размера, с пространственным 8x8 и временным 6x сжатием до 12-канального латентного пространства.

Genmo планирует выпустить улучшенную вервию - Mochi 1 HD до конца года, которая будет поддерживать разрешение 720p.


⚠️ Для работы модели требуется не менее 4 GPU H100.

⚠️ В некоторых случаях при экстремальном движении могут возникать незначительные деформации и искажения.

⚠️ Mochi оптимизирована для фотореалистичных стилей, поэтому не очень хорошо работает с анимированным контентом.

▶️ Локальная установка и инференс c Gradio UI или в CLI:

# Clone repo
git clone https://github.com/genmoai/models
cd models

# Install using uv
pip install uv
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

# Inference with Gradio UI
python3 -m mochi_preview.gradio_ui --model_dir "<path_to_model_directory>"

# Inference with CLI
python3 -m mochi_preview.infer --prompt "%prompt%" --seed 1710977262 --cfg_scale 4.5 --model_dir "<path_to_model_directory>"


📌Лицензирование: Apache 2.0 license.


🟡Страница проекта
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Text2Video #AsymmDiT #Mochi1

BY Machinelearning






Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/5972

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Machinelearning from tr


Telegram Machinelearning
FROM USA