Telegram Group & Telegram Channel
🖥 NVIDIA снова удивила рынок — результаты сильно превзошли ожидания аналитиков.

📈 За квартал общая выручка выросла на 69%, а продажи в дата-центрах (включая AI-чипы и инфраструктуру) — на 73%.

🔥 Главная причина? Очевидна: взрывной спрос на GPU для обучения и инференса ИИ.
Мир строит LLM — и делает это на железе NVIDIA.

📌Финансовые итоги за квартал:
Выручка: $44.1 млрд (+69% год к году)
Earnings per share: $0.96 (прогноз был $0.93)
Доход от дата-центров: $39 млрд (+73% YoY)
Доход от гейминга: $3.8 млрд (+48% по сравнению с прошлым кварталом)

📌 Прибыль vs Прогноз
Фактический показатель прибыли на акцию (EPS) у NVIDIA составил $0.96, что на 3,23% выше прогнозируемых $0.93.
Также выручка превысила ожидания на $800 млн, что подчёркивает способность компании точно попадать в рыночные тренды и сохранять уверенное финансовое здоровье.

🔥 Комментарии излишни — рынок ИИ буквально катапультирует NVIDIA на новый уровень. GPU стали не просто новым золотом, а инфраструктурой будущего.

Пока другие корпорации режут бюджеты и занижают прогнозы, NVIDIA штампует рекорды — квартал за кварталом.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7650
Create:
Last Update:

🖥 NVIDIA снова удивила рынок — результаты сильно превзошли ожидания аналитиков.

📈 За квартал общая выручка выросла на 69%, а продажи в дата-центрах (включая AI-чипы и инфраструктуру) — на 73%.

🔥 Главная причина? Очевидна: взрывной спрос на GPU для обучения и инференса ИИ.
Мир строит LLM — и делает это на железе NVIDIA.

📌Финансовые итоги за квартал:
Выручка: $44.1 млрд (+69% год к году)
Earnings per share: $0.96 (прогноз был $0.93)
Доход от дата-центров: $39 млрд (+73% YoY)
Доход от гейминга: $3.8 млрд (+48% по сравнению с прошлым кварталом)

📌 Прибыль vs Прогноз
Фактический показатель прибыли на акцию (EPS) у NVIDIA составил $0.96, что на 3,23% выше прогнозируемых $0.93.
Также выручка превысила ожидания на $800 млн, что подчёркивает способность компании точно попадать в рыночные тренды и сохранять уверенное финансовое здоровье.

🔥 Комментарии излишни — рынок ИИ буквально катапультирует NVIDIA на новый уровень. GPU стали не просто новым золотом, а инфраструктурой будущего.

Пока другие корпорации режут бюджеты и занижают прогнозы, NVIDIA штампует рекорды — квартал за кварталом.

@ai_machinelearning_big_data


#NVIDIA

BY Machinelearning




Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7650

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Machinelearning from tr


Telegram Machinelearning
FROM USA