فرض کنید شما به عنوان یک سیاست گذار اقتصادی مسئول تنظیم بازارها هستید. هر روزه مجبورید هزاران خبر و تحلیل رسمی و غیر رسمی را بخوانید تا بتوانید تصمیم بگیرید در هر بازاری چه باید کرد. یا فرض کنید شما مسئول خرید شرکت هستید. قرار است 1000 تن فولاد آلیاژی را از طریق واردات خرید کنید. تا زمانی که موجودی انبار شرکت به سطح هشدار برسد یکماه باقیست. با توجه به نوسانات نرخ ارز، نوسانات نرخ فولاد ، هزینه انبار داری، ریسک خوابیدن خط بهترین زمان خرید چه موقع است؟ یا فرض کنید شما چندین نوع فولاد آلیاژی باید خرید کنید که هر کدام شرایط مختلفی دارند. اینها مواردی است که می توانید با یادگیری ماشین به راحتی انجام دهید. یادگیری ماشین، در معاملات بورس همان کاری را برای سرمایه گذاران می‌کند که آتش برای غارنشینان انجام داد.یعنی توانایی انتخاب بهترین سهم با بهترین قیمت در بهترین زمان. به زبانی دیگر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تکنولوژی‌ای است که بازی بازار بورس را بر هم خواهد زد. در حالی که نقش نیروی انسانی همچنان در معاملات پررنگ است، نقش یادگیری ماشین روز به روز پررنگ تر می‌شود. در پست های آتی به بررسی چند مثال خواهیم پرداخت.
فرض کنید شما به عنوان یک سیاست گذار اقتصادی مسئول تنظیم بازارها هستید. هر روزه مجبورید هزاران خبر و تحلیل رسمی و غیر رسمی را بخوانید تا بتوانید تصمیم بگیرید در هر بازاری چه باید کرد. یا فرض کنید شما مسئول خرید شرکت هستید. قرار است 1000 تن فولاد آلیاژی را از طریق واردات خرید کنید. تا زمانی که موجودی انبار شرکت به سطح هشدار برسد یکماه باقیست. با توجه به نوسانات نرخ ارز، نوسانات نرخ فولاد ، هزینه انبار داری، ریسک خوابیدن خط بهترین زمان خرید چه موقع است؟ یا فرض کنید شما چندین نوع فولاد آلیاژی باید خرید کنید که هر کدام شرایط مختلفی دارند. اینها مواردی است که می توانید با یادگیری ماشین به راحتی انجام دهید. یادگیری ماشین، در معاملات بورس همان کاری را برای سرمایه گذاران می‌کند که آتش برای غارنشینان انجام داد.یعنی توانایی انتخاب بهترین سهم با بهترین قیمت در بهترین زمان. به زبانی دیگر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تکنولوژی‌ای است که بازی بازار بورس را بر هم خواهد زد. در حالی که نقش نیروی انسانی همچنان در معاملات پررنگ است، نقش یادگیری ماشین روز به روز پررنگ تر می‌شود. در پست های آتی به بررسی چند مثال خواهیم پرداخت.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
