Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Turkey » Python4Finance » Telegram Webview » Post 429
Python4Finance
پرکردن نقایص داده ها (interpolate)
یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.

#پانداس
#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#داده
#interpolate
#pandas


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
www.tg-me.com/tr/Python4Finance/com.python4finance/429
5.6K views



tg-me.com/python4finance/429
Create:
Last Update:

پرکردن نقایص داده ها (interpolate)
یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.

#پانداس
#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#داده
#interpolate
#pandas


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/429

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Python4Finance from tr


پرکردن نقایص داده ها (interpolate)یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.#پانداس#سری_زمانی#پایتون_مالی#داده#interpolate#pandasپایتون برای مالی در تلگرامhttps://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

 Python4Finance TG
Webview: 429
Python4Finance.Telegram Webview
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM USA