Telegram Group & Telegram Channel
آشنایی با کتابخانه Numpy

برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم.
import numpy as np
a = np.array([2,3,4])
در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند.
در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود.
import numpy as np
b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)])
با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم.
#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#NumPy

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/tr/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/tr/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/51
Create:
Last Update:

آشنایی با کتابخانه Numpy

برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم.
import numpy as np
a = np.array([2,3,4])
در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند.
در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود.
import numpy as np
b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)])
با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم.
#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#NumPy

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/tr/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/tr/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/51

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Python4Finance from tr


Telegram Python4Finance
FROM USA