آشنایی با کتابخانه Matplotlib مصور سازی نتایج تقریبا آخرین کاری است که در محاسباتی انجام می شود. ترسیم نمودارهای دو بعدی با قابلیت های فراوان کاری است که کتابخانه Matplotlib انجام می دهد. فرض کنید می خواهیم تابع x^2 را رسم کنیم. برای این منظور با استفاده از Numpy و Matplotlib کدی مانند زیر خواهیم داشت.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a=np.linspace(1,100) plt.plot(a,a**2) plt.show()
آشنایی با کتابخانه Matplotlib مصور سازی نتایج تقریبا آخرین کاری است که در محاسباتی انجام می شود. ترسیم نمودارهای دو بعدی با قابلیت های فراوان کاری است که کتابخانه Matplotlib انجام می دهد. فرض کنید می خواهیم تابع x^2 را رسم کنیم. برای این منظور با استفاده از Numpy و Matplotlib کدی مانند زیر خواهیم داشت.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a=np.linspace(1,100) plt.plot(a,a**2) plt.show()
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Python4Finance from tr
