Telegram Group & Telegram Channel
معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»

معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.

سطح کتاب: #متوسط

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_تقویتی
#تنسورفلو

#Machine_learning
#Reinforcement_Learning
#TensorFlow
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/tr/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/tr/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/959
Create:
Last Update:

معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»

معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.

سطح کتاب: #متوسط

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_تقویتی
#تنسورفلو

#Machine_learning
#Reinforcement_Learning
#TensorFlow
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/tr/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/tr/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/959

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Python4Finance from tr


Telegram Python4Finance
FROM USA