معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»
معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.
معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»
معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.