tg-me.com/newSpeaks/1092
Last Update:
За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. Часть вторая: как создавался общий мозг.
Больше других страдала от избытка информации военная разведка. К 10-летию 11 сентября ее арсенал шпионских технологий достиг галактических размеров. Разведка пыталась все это свести с 1970-х, но даже самая продвинутая система не могла одновременно обрабатывать более 2 источников. Современная разведка имеет сотни. Еще в начале десятых на каждом источнике сидел свой аналитик. Они сравнивали что находили по телефону, в чатах и даже орали друг другу через комнату.
В 2010 году в Пентагоне познакомились с Беном Катлером, опытным инженером и предпринимателем, который собирался устроиться на работу. Уже на телефоном собеседовании Катлер предложил в ответ создать собственную операционную систему и за день написал рекламный проспект. Он открывался такими словами: «что если патруль преследует мерзкий хоббитский пикап, который едет в деревню и затем останавливается у мечети». В реальном мире патрулю пришлось бы ждать данных от команды, которая сводит данные. Но в платформе Катлера Insight они бы просто ввели свои координаты, и номера машины, а система уже выдала им заключение про район «известное место сбора экстремистов», характеристику на имама «хорошо идет на сотрудничество» и любые данные о связи пикапа с террористами.
Вскоре Катлеру предложили работу, но по его собственным словам он не верил, что сможет добиться успеха. По сути ему надо было внедрить инноваций на целый фэнтезийный роман.
Например, сложно соединить «твердые данные» от сенсоров или GPS с «мягкими данными», такими как списки разыскиваемых или отчеты информаторов. Это не только соединение данных в разных форматах, но также возможность валидации данных (плохой сигнал, некорректная работа сенсора) – все это требует сложной математики. А чтобы это все работало в масштабах, которые хотела разведка, например, по перехвату телефонного звонка достать данные со спутника о том, что происходит в месте звонка – требуется, чтобы платформа обрабатывала гигабайбы данных за очень короткое время.
Но это был только первый шаг. Следующий шаг состоит в том, чтобы проанализировать с точностью опытного аналитика данные, которые собирались десятилетиями, анализируя как физическое, так и виртуальное пространство, составляя «историю болезни».
А дальше Катлер хотел, чтобы все это было на гигантской «шахматной доске» - цифровом поле боя с тысячами движущихся фигур. Аналитики могли бы кликнуть по любому, посмотреть кто это и что он с большой вероятностью сделает. А еще поле боя постоянно меняется, и платформа должна иметь возможность добавлять новые функции.
И в конце концов это все надо было как-то тестировать. Кто-то должен был создать виртуальное поле боя, населенное реалистичными аватарами.
Катлер ринулся в работу, и добился больших прорывов. Платформа Insight дорасла до натурных испытаний на военных полигонах, но в конце концов руководство решило свернуть в сторону полностью автоматизированного «бригада-на-бригаду поля боя». Наверное, охлаждение к ней началось из-за иска компании Palantir в 2016 году, которая заявила, что Пентагон ее платформу даже не стал рассматривать, когда занялся своей. Кстати, Palantir получил контракт от Пентагона в 2019 году.
В настоящее время элементы платформы продолжают работать. Например, утверждается, что благодаря ей удалось ликвидировать 1200 человек с 2011 по 2014 год, но Катлер давным-давно уже не работает в Пентагоне. Кстати, сам Катлер против того, чтобы наработки применялись в гражданке, но кто его, беднягу, спрашивает).
Самая большая ценность и ужасность платформы в ее наследии. Как разработки Пентагона посвященные беспилотникам проложили дорогу схожим разработкам беспилотных автомобилей от Яндекса до Tesla, так и принципы Insight проложили путь другим технологиям «спайки» разных данных одним мозгом.
О том, что делают Сауроны сейчас и есть ли надежда у хоббитов читайте в третьей части.
BY newSpeaks
Share with your friend now:
tg-me.com/newSpeaks/1092