چرا یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی لازم است؟
معمولا وقتی صحبت از معاملات الگوریتمی می شود، در ذهن مخاطب معاملات «های فرکونس- یا با سرعت بالا» متبادر می شود. معاملات «های فرکونس» و با بسامد بالا، (به انگلیسی: High-frequency trading) یا اصلاحا معاملات پُرتواتر، گونه‌ای از معاملات هستند که مجموعه‌ای از راهبردهای معاملاتی کامپیوتری با دوره نگهداری بسیار کوتاه می‌باشند. در این روش برنامه‌ها بر روی کامپیوترهای پرسرعت اجرا می‌شوند و داده‌های بازار را با استفاده از الگوریتم‌هایی برای ایجاد فرصت‌های معاملاتی تحلیل می‌کنند.
البته معاملات الگوریتمی با بسامد بالا هستند اما لزوما هر معامله الگورتیمی لزوما بهترین معامله نیست. حتی ممکن است در طول زمان به دلیل شرایط بازار، الگوریتم استفاده شده کارایی خود را از دست بدهد. آنچه باعث بالارفتن کیفیت معاملات و بهتر شدن الگورتیم در طول زمان می شود، بحث یادگیری ماشین است که امروزه یکی از مباحث نوین در صنعت مالی دنیاست و طی آن الگوریتم های مختلف در طول زمان بررسی و حتی تکمیل و اصلاح می شوند.
چرا یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی لازم است؟
معمولا وقتی صحبت از معاملات الگوریتمی می شود، در ذهن مخاطب معاملات «های فرکونس- یا با سرعت بالا» متبادر می شود. معاملات «های فرکونس» و با بسامد بالا، (به انگلیسی: High-frequency trading) یا اصلاحا معاملات پُرتواتر، گونه‌ای از معاملات هستند که مجموعه‌ای از راهبردهای معاملاتی کامپیوتری با دوره نگهداری بسیار کوتاه می‌باشند. در این روش برنامه‌ها بر روی کامپیوترهای پرسرعت اجرا می‌شوند و داده‌های بازار را با استفاده از الگوریتم‌هایی برای ایجاد فرصت‌های معاملاتی تحلیل می‌کنند.
البته معاملات الگوریتمی با بسامد بالا هستند اما لزوما هر معامله الگورتیمی لزوما بهترین معامله نیست. حتی ممکن است در طول زمان به دلیل شرایط بازار، الگوریتم استفاده شده کارایی خود را از دست بدهد. آنچه باعث بالارفتن کیفیت معاملات و بهتر شدن الگورتیم در طول زمان می شود، بحث یادگیری ماشین است که امروزه یکی از مباحث نوین در صنعت مالی دنیاست و طی آن الگوریتم های مختلف در طول زمان بررسی و حتی تکمیل و اصلاح می شوند.
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
