کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
