Telegram Group & Telegram Channel
از کجا شروع کنیم؟
خیلی وقت پیش در خصوص مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد مطلبی رو گذاشته بودم. چون خیلی از دوستانی که جدیدا به جمع ما پیوستند این سوال رو پرسیده بودند، مجددا اون رو با شما به اشتراک می گذارم(پست 👆). برای شروع می توانید با ابزارهای زیر شروع کنید:
زبان برنامه نویسی: برای برنامه نویسی می توانید از Python ، R ، Julia ، Matlab شروع کنید. اگرچه در حال حاضر Python با اختلاف زیادی در صدر این لیست قراردارد و بیشتر از همه توصیه می شود.
کار با داده ها: در این قسمت یادگیری یک پایگاه داده قدرتمند بسیار به شما کمک می کند. برای شروع با SQL-Server مایکروسافت یا MySql اوراکل شروع کنید. اگر به سمت ابزارهایی مانند PowerBi یا Tableau هم بروید دید بسیار خوبی در زمینه مصور سازی داده ها پیدا می کنید، اما ضرورتی ندارد.
ریاضیات و آمار: آمار توصیفی و آمار استنباطی، نظریه احتمال، قضیه بیز، جبر خطی و حساب و دیفرانسل و انتگرال هم لازمه کار یک دانشمند داده است. البته خیلی قضیه را پیچیده نکنیم. برای شروع همان مقداری که در دوره های کارشناسی ارائه می شود کافی است.

کتاب های خوبی هم در کانال معرفی شده است که کافی است بر روی #معرفی_کتاب کلیک کنید.

#پایتون_مالی
#مسیر_یادگیری
#علم_داده
#شروع


پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/tw/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/tw/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/949
Create:
Last Update:

از کجا شروع کنیم؟
خیلی وقت پیش در خصوص مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد مطلبی رو گذاشته بودم. چون خیلی از دوستانی که جدیدا به جمع ما پیوستند این سوال رو پرسیده بودند، مجددا اون رو با شما به اشتراک می گذارم(پست 👆). برای شروع می توانید با ابزارهای زیر شروع کنید:
زبان برنامه نویسی: برای برنامه نویسی می توانید از Python ، R ، Julia ، Matlab شروع کنید. اگرچه در حال حاضر Python با اختلاف زیادی در صدر این لیست قراردارد و بیشتر از همه توصیه می شود.
کار با داده ها: در این قسمت یادگیری یک پایگاه داده قدرتمند بسیار به شما کمک می کند. برای شروع با SQL-Server مایکروسافت یا MySql اوراکل شروع کنید. اگر به سمت ابزارهایی مانند PowerBi یا Tableau هم بروید دید بسیار خوبی در زمینه مصور سازی داده ها پیدا می کنید، اما ضرورتی ندارد.
ریاضیات و آمار: آمار توصیفی و آمار استنباطی، نظریه احتمال، قضیه بیز، جبر خطی و حساب و دیفرانسل و انتگرال هم لازمه کار یک دانشمند داده است. البته خیلی قضیه را پیچیده نکنیم. برای شروع همان مقداری که در دوره های کارشناسی ارائه می شود کافی است.

کتاب های خوبی هم در کانال معرفی شده است که کافی است بر روی #معرفی_کتاب کلیک کنید.

#پایتون_مالی
#مسیر_یادگیری
#علم_داده
#شروع


پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/tw/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/tw/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/949

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Python4Finance from tw


Telegram Python4Finance
FROM USA