Telegram Group & Telegram Channel
Исходники 4-х решений из Enterprise RAG Challenge

Месяц назад у нас прошел первый раунд Enterprise RAG Challenge - дружеского соревнования по построению AI ассистентов на годовых отчетах компаний.

Итоги соревнования с кратким разбором победивших архитектур есть тут. Среди участников были и коммерческие системы.

А вот тут лежат исходники 4-х решений из этого списка, включая победившее. Там есть описания подходов и сам код. В некоторых случаях - лог провальных экспериментов.

Код я выпросил реальный - без особого причесывания и украшательства.

Если кратко:
- daniel - решение-победитель на базе checklist + structured outputs. Первое место.
- felix - multi-agent решение на базе ChatGPT-4o. Двенадцатое место.
- maria - assistants API. Тринадцатое место.
- pedro - локальное решение на базе openchat-3.5-0106. Девятое место.

Что будет дальше? Следующий раунд состоится попозже этой осенью в большем составе. Когда - сложно сказать, зависит от отдела маркетинга в TimeToAct, который сейчас очень загружен. Я бы рассчитывал на ноябрь.

Во втором раунде генератор вопросов будет перебалансирован, чтобы:
(1) было меньше вопросов без ответов (c N/A)
(2) было больше вариативности в вопросах, чтобы подход “в лоб” с checklist + structured outputs больше не мог так легко занять топовые места.

Ну и вопросники для участников будут побольше, чтобы мы вместе могли узнать чуть побольше про реально работающие подходы с LLM под капотом.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Если кто-то еще из участников хочет поделиться своим кодом - шлите ссылки на гитхаб, я их добавлю в этот пост.
🔥7716👍11🤗5👏2



tg-me.com/llm_under_hood/418
Create:
Last Update:

Исходники 4-х решений из Enterprise RAG Challenge

Месяц назад у нас прошел первый раунд Enterprise RAG Challenge - дружеского соревнования по построению AI ассистентов на годовых отчетах компаний.

Итоги соревнования с кратким разбором победивших архитектур есть тут. Среди участников были и коммерческие системы.

А вот тут лежат исходники 4-х решений из этого списка, включая победившее. Там есть описания подходов и сам код. В некоторых случаях - лог провальных экспериментов.

Код я выпросил реальный - без особого причесывания и украшательства.

Если кратко:
- daniel - решение-победитель на базе checklist + structured outputs. Первое место.
- felix - multi-agent решение на базе ChatGPT-4o. Двенадцатое место.
- maria - assistants API. Тринадцатое место.
- pedro - локальное решение на базе openchat-3.5-0106. Девятое место.

Что будет дальше? Следующий раунд состоится попозже этой осенью в большем составе. Когда - сложно сказать, зависит от отдела маркетинга в TimeToAct, который сейчас очень загружен. Я бы рассчитывал на ноябрь.

Во втором раунде генератор вопросов будет перебалансирован, чтобы:
(1) было меньше вопросов без ответов (c N/A)
(2) было больше вариативности в вопросах, чтобы подход “в лоб” с checklist + structured outputs больше не мог так легко занять топовые места.

Ну и вопросники для участников будут побольше, чтобы мы вместе могли узнать чуть побольше про реально работающие подходы с LLM под капотом.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Если кто-то еще из участников хочет поделиться своим кодом - шлите ссылки на гитхаб, я их добавлю в этот пост.

BY LLM под капотом


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/llm_under_hood/418

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

telegram from tw


Telegram LLM под капотом
FROM USA