Telegram Group & Telegram Channel
بی‌سبب نیست که CSS اینقدر برام جذاب شده بود. به نظر میاد اسراییل از طریق تحلیل شبکه اجتماعی و شبیه سازی، این‌قدر شناخت عمیق و معتبری از چارت سازمانی حزب‌الله پیدا کرده.

Computational social science:
یک رشته بین‌رشته‌ای است که از روش‌های محاسباتی و داده‌محور برای مطالعه پدیده‌های اجتماعی استفاده می‌کند. این رشته ترکیبی از علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر و تحلیل داده‌های بزرگ است. برخی از کاربردها و اهداف اصلی آن عبارتند از:

۱. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: بررسی روابط و تعاملات بین افراد و گروه‌ها در مقیاس بزرگ.

۲. مدل‌سازی رفتار اجتماعی: ایجاد مدل‌های کامپیوتری برای پیش‌بینی و درک رفتارهای جمعی.

۳. تحلیل متن و زبان: استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع متنی.

۴. مطالعه دینامیک‌های اجتماعی: بررسی چگونگی گسترش اطلاعات، ایده‌ها و رفتارها در جوامع.

۵. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد: استفاده از داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری‌های سیاسی و اجتماعی.

۶. بررسی افکار عمومی: تحلیل نظرات و دیدگاه‌های مردم در مقیاس وسیع.

۷. پیش‌بینی روندهای اجتماعی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تغییرات اجتماعی.

این رشته به محققان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از پدیده‌های پیچیده اجتماعی به دست آورند و راه‌حل‌های مؤثرتری برای چالش‌های اجتماعی ارائه دهند.
---
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعه گروه‌های پارتیزانی و چریکی کاربرد مهمی دارد. یک مثال قابل توجه در این زمینه، مطالعه‌ای است که بر روی شبکه‌های ارتباطی گروه‌های چریکی در کلمبیا انجام شده است.

در این مطالعه، محققان از داده‌های مربوط به ارتباطات و تعاملات بین اعضای گروه‌های چریکی FARC (نیروهای مسلح انقلابی کلمبیا) استفاده کردند. آنها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل شبکه اجتماعی، ساختار سازمانی و الگوهای ارتباطی این گروه را مورد بررسی قرار دادند.

برخی از نتایج و کاربردهای این تحلیل عبارتند از:

1. شناسایی رهبران کلیدی: با تحلیل مرکزیت در شبکه، افرادی که نقش محوری در انتقال اطلاعات و هماهنگی عملیات داشتند، شناسایی شدند.

2. درک ساختار سلسله مراتبی: تحلیل شبکه نشان داد که FARC علیرغم ظاهر غیرمتمرکز، دارای ساختار سلسله مراتبی مشخصی است.

3. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر: با تحلیل پل‌های ارتباطی در شبکه، نقاطی که حذف آنها می‌توانست به قطع ارتباط بین بخش‌های مختلف گروه منجر شود، مشخص شدند.

4. الگوهای جذب نیرو: تحلیل شبکه نشان داد چگونه گروه از روابط خانوادگی و اجتماعی برای جذب اعضای جدید استفاده می‌کرد.

5. تأثیر بر استراتژی‌های مقابله: این تحلیل‌ها به نیروهای امنیتی کمک کرد تا استراتژی‌های مؤثرتری برای مقابله با گروه طراحی کنند.

6. پیش‌بینی واکنش‌ها: با درک ساختار شبکه، محققان توانستند واکنش‌های احتمالی گروه به اقدامات دولت را پیش‌بینی کنند.

این مثال نشان می‌دهد چگونه تحلیل شبکه اجتماعی می‌تواند به درک عمیق‌تر از ساختار و عملکرد گروه‌های پیچیده مانند سازمان‌های چریکی کمک کند و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم آورد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir



tg-me.com/microfrontend_ir/305
Create:
Last Update:

بی‌سبب نیست که CSS اینقدر برام جذاب شده بود. به نظر میاد اسراییل از طریق تحلیل شبکه اجتماعی و شبیه سازی، این‌قدر شناخت عمیق و معتبری از چارت سازمانی حزب‌الله پیدا کرده.

Computational social science:
یک رشته بین‌رشته‌ای است که از روش‌های محاسباتی و داده‌محور برای مطالعه پدیده‌های اجتماعی استفاده می‌کند. این رشته ترکیبی از علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر و تحلیل داده‌های بزرگ است. برخی از کاربردها و اهداف اصلی آن عبارتند از:

۱. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: بررسی روابط و تعاملات بین افراد و گروه‌ها در مقیاس بزرگ.

۲. مدل‌سازی رفتار اجتماعی: ایجاد مدل‌های کامپیوتری برای پیش‌بینی و درک رفتارهای جمعی.

۳. تحلیل متن و زبان: استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع متنی.

۴. مطالعه دینامیک‌های اجتماعی: بررسی چگونگی گسترش اطلاعات، ایده‌ها و رفتارها در جوامع.

۵. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد: استفاده از داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری‌های سیاسی و اجتماعی.

۶. بررسی افکار عمومی: تحلیل نظرات و دیدگاه‌های مردم در مقیاس وسیع.

۷. پیش‌بینی روندهای اجتماعی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تغییرات اجتماعی.

این رشته به محققان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از پدیده‌های پیچیده اجتماعی به دست آورند و راه‌حل‌های مؤثرتری برای چالش‌های اجتماعی ارائه دهند.
---
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعه گروه‌های پارتیزانی و چریکی کاربرد مهمی دارد. یک مثال قابل توجه در این زمینه، مطالعه‌ای است که بر روی شبکه‌های ارتباطی گروه‌های چریکی در کلمبیا انجام شده است.

در این مطالعه، محققان از داده‌های مربوط به ارتباطات و تعاملات بین اعضای گروه‌های چریکی FARC (نیروهای مسلح انقلابی کلمبیا) استفاده کردند. آنها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل شبکه اجتماعی، ساختار سازمانی و الگوهای ارتباطی این گروه را مورد بررسی قرار دادند.

برخی از نتایج و کاربردهای این تحلیل عبارتند از:

1. شناسایی رهبران کلیدی: با تحلیل مرکزیت در شبکه، افرادی که نقش محوری در انتقال اطلاعات و هماهنگی عملیات داشتند، شناسایی شدند.

2. درک ساختار سلسله مراتبی: تحلیل شبکه نشان داد که FARC علیرغم ظاهر غیرمتمرکز، دارای ساختار سلسله مراتبی مشخصی است.

3. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر: با تحلیل پل‌های ارتباطی در شبکه، نقاطی که حذف آنها می‌توانست به قطع ارتباط بین بخش‌های مختلف گروه منجر شود، مشخص شدند.

4. الگوهای جذب نیرو: تحلیل شبکه نشان داد چگونه گروه از روابط خانوادگی و اجتماعی برای جذب اعضای جدید استفاده می‌کرد.

5. تأثیر بر استراتژی‌های مقابله: این تحلیل‌ها به نیروهای امنیتی کمک کرد تا استراتژی‌های مؤثرتری برای مقابله با گروه طراحی کنند.

6. پیش‌بینی واکنش‌ها: با درک ساختار شبکه، محققان توانستند واکنش‌های احتمالی گروه به اقدامات دولت را پیش‌بینی کنند.

این مثال نشان می‌دهد چگونه تحلیل شبکه اجتماعی می‌تواند به درک عمیق‌تر از ساختار و عملکرد گروه‌های پیچیده مانند سازمان‌های چریکی کمک کند و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم آورد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir

BY Microfrontend.ir


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/microfrontend_ir/305

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

telegram from tw


Telegram Microfrontend.ir
FROM USA