tg-me.com/medtechnews/240
Last Update:
Мои любимые темы #oncotech и #ai слились воедино и выдали новость, что DeepGlioma AI классифицирует опухоли головного мозга в течение 90 секунд, и с точностью 93% - говорится в исследовании, опубликованном в Nature Medicine.
Хирургия диффузионных глиом (порядка 60% всех опухолей головного мозга) — достаточно опасная и сложная история.
Чтобы понять сложность, объем и необходимость хирургии применяется молекулярный анализ опухоли. Это сложный тест, выполнение которого порой занимает в лучшем случае недели.
В Мичиганском университете разработали алгоритм DeepGlioma который проводит молекулярную типизацию опухоли за менее чем 2 минуты, что даст врачам больше шансов определить методы лечения и прогнозировать пациента.
Метод состоит из использования DeepGlioma - deep neural network для анализа изображений от stimulated Raman histology (SRH), который типизирует опухоль по последней классификации WHO 2021 года. Изображения SRH создаются с использованием стимулированной рамановской микроскопии рассеяния (SRS). За считанные секунды эти изображения предоставляют гистологическую информацию в режиме реального времени о биопсированных тканях в операционной.
Метод был применен к 153 пациентам с диффузными глиомами.
Система смогла правильно классифицировать опухоли по назначенным ВОЗ подгруппам со средней точностью 93,3% - менее чем за 90 секунд каждая прямо во время проведения операции.
Результаты исследования показывают, что мы все ближе к супер точным, быстрым и технологичным способам диагностики. Дело за малым, вытащить median survival time выше 18 месяцев, что сейчас актуально для диффузионных глиом.
BY Медтех
![](https://photo.tg-me.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/fWj5ZIbSpfIDXLinPziSuJWP5frsltxHShgo2FWyLkhC5y8KATFB3mrt4c7g_SKDBZrixNFccFritND__aIuIsCv1w0yLMOAAw795ftolyJg_vwV0jma7de4AX-vH7zbHAwriYXk6mC0rmKEN4lyekVxkQfbKpjbmQ3EYEQmVsuWh5t-kdQzck4oJ1j79zrrnmwODDaAKiAe3pBqf5sVL7KqSYiHOOApLSHvqvdCNVnSNPbT24pwZ4Lm6STq9jY5d-jN_c29jIZjhdU72dxp59JUqPHejhWal7okbWgy9CXfVH4L4hHQ1OqvcJQDdMtfOQMJ1hAYF9b4XWeI7Fi02w.jpg)
Share with your friend now:
tg-me.com/medtechnews/240