tg-me.com/Golang_google/2900
Last Update:
🧠 LangChainGo и MongoDB: создание RAG-приложений на Go
🚀 Основная идея
MongoDB интегрировалась с LangChainGo — портом популярного фреймворка LangChain для языка Go. Это позволяет разработчикам на Go создавать приложения с поддержкой больших языковых моделей (LLM), используя возможности MongoDB для векторного поиска и хранения данных.
🔧 Что такое LangChainGo?
• LangChainGo — это сообщественно-разрабатываемый порт фреймворка LangChain для языка Go.
• Позволяет интегрировать LLM в Go-приложения, используя такие сервисы, как OpenAI, Ollama, Mistral и другие.
• Поддерживает различные хранилища векторов, включая MongoDB.
🗄 Роль MongoDB как операционной и векторной базы данных
• MongoDB Atlas предоставляет встроенные возможности векторного поиска, упрощая разработку AI-приложений.
• Объединяет семантический поиск с фильтрами по метаданным, графовыми запросами, агрегациями и геопространственным поиском.
• Распределённая архитектура обеспечивает масштабируемость и изоляцию нагрузок.
• Обеспечивает корпоративный уровень безопасности и доступности.
🤖 MongoDB, Go и AI/ML
• Go становится всё более популярным в AI/ML благодаря своей простоте, масштабируемости и безопасности во время выполнения.
• Интеграция MongoDB с LangChainGo позволяет разработчикам на Go создавать приложения с поддержкой RAG (Retrieval-Augmented Generation) и AI-агентов.
• MongoDB Go Driver поддерживает векторный поиск и упрощает взаимодействие с MongoDB из Go-приложений.
🏁 Начало работы с MongoDB и LangChainGo
• MongoDB добавлена как хранилище векторов в версии LangChainGo v0.1.13 под названием mongovector.
• Пример использования: [mongovector-vectorstore-example](https://github.com/tmc/langchaingo/tree/main/examples/mongovector-vectorstore-example).
• Полезные руководства:
- [Начало работы с интеграцией LangChainGo](https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/langchain-go/)
- [RAG с Atlas Vector Search](https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/langchain-go/)
- [Локальная реализация RAG с Atlas Vector Search](https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/langchain-go/)
- [Начало работы с Atlas Vector Search (Go)](https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/)
Эта интеграция открывает новые возможности для разработчиков на Go, позволяя эффективно использовать MongoDB для создания современных AI-приложений.
👉 Источник
@golang_google
BY Golang
Share with your friend now:
tg-me.com/Golang_google/2900