کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش چهارم
پانداس مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده هاست. در پانداس هم None و هم np.nan به عنوان مقادیر nan در نظر گرفته می شوند و در محاسبات بدون خطا ظاهر می شوند. البته همانطور که گفته شد حاصل هر عمل ریاضی با مقادیر nan مقدار nan خواهد بود. پانداس برای کار با داده های nan توابع زیر را درنظر گرفته است.
isnull() notnull() dropna() fillna() replace() interpolate() در مثال این پست که تصویر آن ضمیمه شده است، تعداد مقادیر nan در یک دیتافریم محاسبه و نمایش داده می شود. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص سایر توابع صحبت خواهیم کرد.
Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.
Telegram announces Search Filters
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
