ایجاد دیتاست های فرضی با sklearn یکی از مهمترین نیازمندهای دانشجویان علم داده، دسترسی به دیتاست های مناسب است. البته سایت های زیادی هستند که دیتاست های بسیار خوبی را به تفکیک موضوع قرار داده اند که برخی از آنها را قبلا در کانال معرفی کرده بودم. نکته دیگر اینکه در فضای اقتصاد و مالی حجم داده های واقعی برای کار بسیار زیاد است و کمتر به داده های فرضی نیاز نیاز داریم. اما به هر حال گاهی نیازمند داده هایی برای آزمون مدلهای مختلف هستیم. در کتابخانه sklearn تعدادی دیتاست از قبل در ماژول تعبیه شده است که در بخش sklearn.datasets در دسترس است. همچنین می توانید با استفاده از Samples generator ها می توانید دیتاست های خود را ایجاد کنید. در تصویر این پست با استفاده از make_regression ، دو سری داده برای محاسبه رگرسیون ایجاد و رسم می شود. #make_regression #sklearn #samples_generator
ایجاد دیتاست های فرضی با sklearn یکی از مهمترین نیازمندهای دانشجویان علم داده، دسترسی به دیتاست های مناسب است. البته سایت های زیادی هستند که دیتاست های بسیار خوبی را به تفکیک موضوع قرار داده اند که برخی از آنها را قبلا در کانال معرفی کرده بودم. نکته دیگر اینکه در فضای اقتصاد و مالی حجم داده های واقعی برای کار بسیار زیاد است و کمتر به داده های فرضی نیاز نیاز داریم. اما به هر حال گاهی نیازمند داده هایی برای آزمون مدلهای مختلف هستیم. در کتابخانه sklearn تعدادی دیتاست از قبل در ماژول تعبیه شده است که در بخش sklearn.datasets در دسترس است. همچنین می توانید با استفاده از Samples generator ها می توانید دیتاست های خود را ایجاد کنید. در تصویر این پست با استفاده از make_regression ، دو سری داده برای محاسبه رگرسیون ایجاد و رسم می شود. #make_regression #sklearn #samples_generator
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.