«Large Lambda Model» крутой гайд, где автор делится опытом реализации инференса модели GPT-2 на языке Haskell с использованием библиотеки hmatrix и OpenBLAS.
Основная цель проекта — выполнить прямой проход (forward pass) модели без обучения или обратного распространения ошибки.
Этот проект демонстрирует, как можно реализовать инференс модели GPT-2 на Haskell, углубляясь в детали архитектуры и работы с линейной алгеброй без использования специализированных тензорных библиотек.
Выбор инструментов: Haskell и hmatrix: Использование Haskell с hmatrix для линейной алгебры. OpenBLAS: Применение для оптимизации линейных операций. Архитектура GPT-2:
«Large Lambda Model» крутой гайд, где автор делится опытом реализации инференса модели GPT-2 на языке Haskell с использованием библиотеки hmatrix и OpenBLAS.
Основная цель проекта — выполнить прямой проход (forward pass) модели без обучения или обратного распространения ошибки.
Этот проект демонстрирует, как можно реализовать инференс модели GPT-2 на Haskell, углубляясь в детали архитектуры и работы с линейной алгеброй без использования специализированных тензорных библиотек.
Выбор инструментов: Haskell и hmatrix: Использование Haskell с hmatrix для линейной алгебры. OpenBLAS: Применение для оптимизации линейных операций. Архитектура GPT-2:
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
