Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/levels_of_abstraction/-97-98-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
уровни абстракции | Telegram Webview: levels_of_abstraction/98 -
Telegram Group & Telegram Channel
Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music



tg-me.com/levels_of_abstraction/98
Create:
Last Update:

Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music

BY уровни абстракции





Share with your friend now:
tg-me.com/levels_of_abstraction/98

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

telegram from ua


Telegram уровни абстракции
FROM USA