خرابی در تمامی اجزای یک سیستم پیچیده اجتناب ناپذیر است؛ از سخت‌افزار و نرم‌افزار گرفته تا خطاهای انسانی و محدودیت‌های شبکه. تاکید اصلی بر مهندسی تاب‌آوری است؛ یعنی طراحی و پذیرش فعالانه سیستم‌هایی که توانایی واکنش مناسب در برابر خرابی‌ها را دارند.
سخت‌افزار قابل اعتماد نیست، بنابراین ما از افزونگی (Redundancy) استفاده می‌کنیم تا در برابر خرابی‌های سخت‌افزاری بقا داشته باشیم، اما این کار احتمال وجود حداقل یک خرابی در هر زمان را افزایش می‌دهد. نرم‌افزار نیز خطاپذیر است، و از آنجا که برنامه‌های ما از نرم‌افزار تشکیل شده‌اند، مستعد خطا هستند. برای نظارت بر خرابی‌ها، نرم‌افزارهای نظارتی را اضافه می‌کنیم، اما این نظارت هم از جنس نرم‌افزار است و خود می‌تواند دچار خرابی شود.
انسان‌ها هم مرتکب اشتباه می‌شوند، بنابراین برای کاهش خطاها از اتوماسیون استفاده می‌کنیم؛ اما اتوماسیون احتمال خطای انجام ندادن کاری را افزایش می‌دهد. هیچ سیستم اتوماتیکی نمی‌تواند به همان گستره‌ای که انسان‌ها قادرند واکنش نشان دهند.
شبکه‌ها از سخت‌افزار، نرم‌افزار و کابل‌های طولانی تشکیل شده‌اند، بنابراین آن‌ها نیز دچار خطا می‌شوند. هر مکانیسم ایمنی که برای کاهش یک نوع خطا استفاده می‌کنیم، نوع جدیدی از خطا را اضافه می‌کند.
پس، با پذیرش این که سیستم‌ها قطعاً دچار خرابی می‌شوند، می‌توانیم واکنش سیستم‌ها به این خرابی‌ها را طراحی کنیم؛ همانطور که مهندسان خودرو مناطق شکست (Crumple Zones) را برای محافظت از سرنشینان طراحی می‌کنند، می‌توانیم حالت‌های شکست ایمنی را ایجاد کنیم که خسارت را محدود کرده و از بقیه سیستم محافظت کنند.
خرابی در تمامی اجزای یک سیستم پیچیده اجتناب ناپذیر است؛ از سخت‌افزار و نرم‌افزار گرفته تا خطاهای انسانی و محدودیت‌های شبکه. تاکید اصلی بر مهندسی تاب‌آوری است؛ یعنی طراحی و پذیرش فعالانه سیستم‌هایی که توانایی واکنش مناسب در برابر خرابی‌ها را دارند.
سخت‌افزار قابل اعتماد نیست، بنابراین ما از افزونگی (Redundancy) استفاده می‌کنیم تا در برابر خرابی‌های سخت‌افزاری بقا داشته باشیم، اما این کار احتمال وجود حداقل یک خرابی در هر زمان را افزایش می‌دهد. نرم‌افزار نیز خطاپذیر است، و از آنجا که برنامه‌های ما از نرم‌افزار تشکیل شده‌اند، مستعد خطا هستند. برای نظارت بر خرابی‌ها، نرم‌افزارهای نظارتی را اضافه می‌کنیم، اما این نظارت هم از جنس نرم‌افزار است و خود می‌تواند دچار خرابی شود.
انسان‌ها هم مرتکب اشتباه می‌شوند، بنابراین برای کاهش خطاها از اتوماسیون استفاده می‌کنیم؛ اما اتوماسیون احتمال خطای انجام ندادن کاری را افزایش می‌دهد. هیچ سیستم اتوماتیکی نمی‌تواند به همان گستره‌ای که انسان‌ها قادرند واکنش نشان دهند.
شبکه‌ها از سخت‌افزار، نرم‌افزار و کابل‌های طولانی تشکیل شده‌اند، بنابراین آن‌ها نیز دچار خطا می‌شوند. هر مکانیسم ایمنی که برای کاهش یک نوع خطا استفاده می‌کنیم، نوع جدیدی از خطا را اضافه می‌کند.
پس، با پذیرش این که سیستم‌ها قطعاً دچار خرابی می‌شوند، می‌توانیم واکنش سیستم‌ها به این خرابی‌ها را طراحی کنیم؛ همانطور که مهندسان خودرو مناطق شکست (Crumple Zones) را برای محافظت از سرنشینان طراحی می‌کنند، می‌توانیم حالت‌های شکست ایمنی را ایجاد کنیم که خسارت را محدود کرده و از بقیه سیستم محافظت کنند.
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
