Telegram Group & Telegram Channel
👑 SwiftGPT: Библиотека для работы с ChatGPT

Выложил на GitHub первую версию библиотеки SwiftGPT. Она предназначена для интеграции возможностей ChatGPT в iOS/macOS/Linux проекты.

⭐️ Особенности

- Совместимость с официальным OpenAI API: интерфейс основан на стилях OpenAI.
- Поддержка Swift 6 и Swift Concurrency.
- Мультиплатформенность: работает на всех платформах Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS) и даже на Linux.

⬆️ Основные функции

- Поддержка Chat Completions (генерация текста)
- В планах: Assistants API, Text-to-Speech, Text Transcriptions, Image generation и др.
- Возможность указать URL для запросов (актуально для РФ, когда делаешь свой прокси)

Почему я занялся SwiftGPT

Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и активно применяю его решения в своих проектах. Для одной из задач мне потребовался API ChatGPT, но я обнаружил, что официального SDK для iOS не существует. Сначала я задумался о создании собственной библиотеки, но обратил внимание на пакет ChatGPTSwift.

У данной библиотеки есть сильная сторона — использование OpenAPI 3.0 спецификации для сетевого слоя. То есть разработчик взял официальную спецификацию, написанную по стандарту OpenAPI 3.0, и использую
пакет от Apple - Swift OpenAPI Generator, автогенерировал сетевой слой.

На мой взгляд, это супер эффективное решение, которое позволяет упростить интеграцию с любым бекендом.

Однако, реализация ChatGPTSwift имела ряд проблем, которые требовали исправлений.

🤕 Проблемы ChatGPTSwift и их решения

- Единый монолитный класс: библиотека объединяла все функции в одном классе, что снижало читаемость и масштабируемость. Я переработал архитектуру, распределив функции в соответствии с официальным ChatGPT API.
- Неудобное API: оригинальное API библиотеки отличалось от OpenAI API. Теперь интерфейс полностью соответствует официальной документации, что минимизирует порог вхождения.
- Ошибки Swift Concurrency: вместо необоснованных решений вроде @unchecked Sendable, я внедрил корректную поддержку Swift Concurrency.
- Сложные названия типов и свойств: автогенерированные имена вроде text_event_hyphen_stream заменены на более понятные и привычные — например, textEventStream.
- Баги и устаревший API: обновил сетевой слой до актуальной версии API и устранил ошибки в логике.
- Архаичная обработка контекста токенов: библиотека обрезала контекст до 4000 токенов, хотя ChatGPT последней версии поддерживает 128 000. Это ограничение устранено.

💊 Что дальше

Переработка библиотеки — это лишь начало работы. Сейчас SwiftGPT поддерживает основные функции, но я продолжаю тестировать её в реальных проектах, а также развивать поддержку новых и существующих API OpenAI.

# Пример использования

Все максимально просто

import SwiftGPT

// Установка API key
OpenAI.Configuration.apiKey = .apiKey("your-api-key")

Task {
// создание сессии
let chat = OpenAI.Chat(model: .gpt4o)
// запрос
let response = try await chat.completions(prompt: "Как погода сегодня?")
print("Ответ: \(response)")
}

Если вам нужно интегрировать ChatGPT в iOS/macOS/Linux приложение, уже сейчас вы можете использовать SwiftGPT.

Забрать/посмотреть можно тут.

Теперь эта библиотека открыта для обратной связи и предложений сообщества!

#инструменты #ai #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ios_appdev/169
Create:
Last Update:

👑 SwiftGPT: Библиотека для работы с ChatGPT

Выложил на GitHub первую версию библиотеки SwiftGPT. Она предназначена для интеграции возможностей ChatGPT в iOS/macOS/Linux проекты.

⭐️ Особенности

- Совместимость с официальным OpenAI API: интерфейс основан на стилях OpenAI.
- Поддержка Swift 6 и Swift Concurrency.
- Мультиплатформенность: работает на всех платформах Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS) и даже на Linux.

⬆️ Основные функции

- Поддержка Chat Completions (генерация текста)
- В планах: Assistants API, Text-to-Speech, Text Transcriptions, Image generation и др.
- Возможность указать URL для запросов (актуально для РФ, когда делаешь свой прокси)

Почему я занялся SwiftGPT

Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и активно применяю его решения в своих проектах. Для одной из задач мне потребовался API ChatGPT, но я обнаружил, что официального SDK для iOS не существует. Сначала я задумался о создании собственной библиотеки, но обратил внимание на пакет ChatGPTSwift.

У данной библиотеки есть сильная сторона — использование OpenAPI 3.0 спецификации для сетевого слоя. То есть разработчик взял официальную спецификацию, написанную по стандарту OpenAPI 3.0, и использую
пакет от Apple - Swift OpenAPI Generator, автогенерировал сетевой слой.

На мой взгляд, это супер эффективное решение, которое позволяет упростить интеграцию с любым бекендом.

Однако, реализация ChatGPTSwift имела ряд проблем, которые требовали исправлений.

🤕 Проблемы ChatGPTSwift и их решения

- Единый монолитный класс: библиотека объединяла все функции в одном классе, что снижало читаемость и масштабируемость. Я переработал архитектуру, распределив функции в соответствии с официальным ChatGPT API.
- Неудобное API: оригинальное API библиотеки отличалось от OpenAI API. Теперь интерфейс полностью соответствует официальной документации, что минимизирует порог вхождения.
- Ошибки Swift Concurrency: вместо необоснованных решений вроде @unchecked Sendable, я внедрил корректную поддержку Swift Concurrency.
- Сложные названия типов и свойств: автогенерированные имена вроде text_event_hyphen_stream заменены на более понятные и привычные — например, textEventStream.
- Баги и устаревший API: обновил сетевой слой до актуальной версии API и устранил ошибки в логике.
- Архаичная обработка контекста токенов: библиотека обрезала контекст до 4000 токенов, хотя ChatGPT последней версии поддерживает 128 000. Это ограничение устранено.

💊 Что дальше

Переработка библиотеки — это лишь начало работы. Сейчас SwiftGPT поддерживает основные функции, но я продолжаю тестировать её в реальных проектах, а также развивать поддержку новых и существующих API OpenAI.

# Пример использования

Все максимально просто

import SwiftGPT

// Установка API key
OpenAI.Configuration.apiKey = .apiKey("your-api-key")

Task {
// создание сессии
let chat = OpenAI.Chat(model: .gpt4o)
// запрос
let response = try await chat.completions(prompt: "Как погода сегодня?")
print("Ответ: \(response)")
}

Если вам нужно интегрировать ChatGPT в iOS/macOS/Linux приложение, уже сейчас вы можете использовать SwiftGPT.

Забрать/посмотреть можно тут.

Теперь эта библиотека открыта для обратной связи и предложений сообщества!

#инструменты #ai #chatgpt

BY Мобильный кот




Share with your friend now:
tg-me.com/ios_appdev/169

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

telegram from us


Telegram Мобильный кот
FROM USA