یادگیری ماشین چیست؟ میتوان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از دادههای موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتمهایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینیهای دقیق تری بر روی مسائل و چالشهای پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خردهفروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه میکنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم میخواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامهنویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزهی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمیشود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمیدهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتمهای یادگیریماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروههای مختلف تقسیمبندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته میشود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دستهای از مشتریانِ قبلی متعلق میشوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آنها قبلاً خریداری کردهاند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده میشود.
یادگیری ماشین چیست؟ میتوان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از دادههای موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتمهایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینیهای دقیق تری بر روی مسائل و چالشهای پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خردهفروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه میکنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم میخواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامهنویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزهی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمیشود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمیدهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتمهای یادگیریماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروههای مختلف تقسیمبندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته میشود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دستهای از مشتریانِ قبلی متعلق میشوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آنها قبلاً خریداری کردهاند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده میشود.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
How Does Bitcoin Work?
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”