Telegram Group & Telegram Channel
معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance»
امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/vn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/vn/Python4Finance/com.python4finance
2



tg-me.com/python4finance/469
Create:
Last Update:

معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance»
امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام www.tg-me.com/vn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/vn/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/469

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python4Finance from vn


Telegram Python4Finance
FROM USA