معرفی کتاب «یادگیری عمیق برای مالی، به کارگیری تکنیکها و الگوریتم های یادگیری عمیق برای ایجاد استراتژی های قدرتمند معاملاتی» به انگلیسی «Hands-On Deep Learning for Finance , Implement deep learning techniques and algorithms to create powerful trading strategies »
یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است و عمدتا برای تحلیل، از روش شبکه های عصبی استفاده می کند و به نوعی سعی می کند ساختار پردازشی مغز انسان را شبیه سازی کند. با توجه به حجم بسیار زیاد داده ها در اقتصاد و مالی ، استفاده از این مدل ها بسیار متداول شده است. در این کتاب ضمن معرفی یادگیری عمیق، به کاربردهای مالی آن پرداخته شده است.
معرفی کتاب «یادگیری عمیق برای مالی، به کارگیری تکنیکها و الگوریتم های یادگیری عمیق برای ایجاد استراتژی های قدرتمند معاملاتی» به انگلیسی «Hands-On Deep Learning for Finance , Implement deep learning techniques and algorithms to create powerful trading strategies »
یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است و عمدتا برای تحلیل، از روش شبکه های عصبی استفاده می کند و به نوعی سعی می کند ساختار پردازشی مغز انسان را شبیه سازی کند. با توجه به حجم بسیار زیاد داده ها در اقتصاد و مالی ، استفاده از این مدل ها بسیار متداول شده است. در این کتاب ضمن معرفی یادگیری عمیق، به کاربردهای مالی آن پرداخته شده است.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
