Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/901 -

Telegram Group & Telegram Channel

آشنایی با Grafana یکی از بهترین داشبوردها برای مصورسازی سری های زمانی -2

در گرافانا داده ها به صورت زنده در قالب نمودارهای مختلف در قالب HTML به تصویر کشیده می شوند و امکان تغییر بازه های زمانی و به روزرسانی نمودار به صورت کاملا کاربرپسند فراهم شده است.
خوشبختانه امکان اتصال پایتون به این داشبورد بسیار کاربردی وجود دارد و می توان منبع داده های مورد نظر را به راحتی به گرافانا متصل کرد و تغییرات را در آن اعمال کرد. با توجه به ماهیت داده های سری زمانی اقتصادی و مالی، گرافانا می تواند ابزار بسیار مهمی برای ایجاد داشبوردهای تخصصی و زنده باشد. البته گرافانا فقط مخصوص بازارهای مالی نیست و در پروژه های مهم فناوری اطلاعات مانند IOT و ... به صورت گسترده استفاده می شود.
اگر به این داشبورد پر کاربرد علاقه‌مند شدید سری به سایت آن به نشانی grafana.com بزنید.

پی نوشت: معمولا در پروژه های سری زمانی؛ به جای دیتابیس های متداول رابطه ای از دیتابیس های مخصوص سری زمانی مانند influxDB استفاده می شود که در پست های آتی به آن خواهیم پرداخت.

#سری_زمانی
#گرافانا
#Grafana

کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

❤24

www.tg-me.com/vn/Python4Finance/com.python4finance/901

9.81K viewsNov 17, 2022 at 16:51

tg-me.com/python4finance/901

Create: 2022-11-17
Last Update: 2025-07-10 06:13:57

آشنایی با Grafana یکی از بهترین داشبوردها برای مصورسازی سری های زمانی -2

در گرافانا داده ها به صورت زنده در قالب نمودارهای مختلف در قالب HTML به تصویر کشیده می شوند و امکان تغییر بازه های زمانی و به روزرسانی نمودار به صورت کاملا کاربرپسند فراهم شده است.
خوشبختانه امکان اتصال پایتون به این داشبورد بسیار کاربردی وجود دارد و می توان منبع داده های مورد نظر را به راحتی به گرافانا متصل کرد و تغییرات را در آن اعمال کرد. با توجه به ماهیت داده های سری زمانی اقتصادی و مالی، گرافانا می تواند ابزار بسیار مهمی برای ایجاد داشبوردهای تخصصی و زنده باشد. البته گرافانا فقط مخصوص بازارهای مالی نیست و در پروژه های مهم فناوری اطلاعات مانند IOT و ... به صورت گسترده استفاده می شود.
اگر به این داشبورد پر کاربرد علاقه‌مند شدید سری به سایت آن به نشانی grafana.com بزنید.

پی نوشت: معمولا در پروژه های سری زمانی؛ به جای دیتابیس های متداول رابطه ای از دیتابیس های مخصوص سری زمانی مانند influxDB استفاده می شود که در پست های آتی به آن خواهیم پرداخت.

#سری_زمانی
#گرافانا
#Grafana

کانال پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

BY Python4Finance

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/901

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-10| Python4Finance

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Python4Finance from vn

Telegram Python4Finance
FROM USA