Telegram Group & Telegram Channel
معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»

معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.

سطح کتاب: #متوسط

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_تقویتی
#تنسورفلو

#Machine_learning
#Reinforcement_Learning
#TensorFlow
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/vn/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/vn/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/959
Create:
Last Update:

معرفی کتاب «یادگیری تقویتی برای مالی، حل مسائل مرتبط با امور مالی با استفاده از CNN و RNN با استفاده از کتابخانه تنسورفلو» به انگلیسی «Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library»

معمولا برای مسائل یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت و بدون نظارت مطرح می شود اما در واقعیت، یادگیری تقویتی نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین دارد. در اقتصاد و مالی هم یادگیری تقویتی بسیار پرکاربرد است خصوصا در بازارهای مالی که به راحتی می توان صحیح و غلط را با پاداش و تنبیه مرتبط کرد. در این کتاب با استفاده از ماژول تنسورفلو یادگیری تقویتی به صورت دقیق بررسی و طرح می شود. نویسنده کتاب، رویکرد ریاضیاتی و برنامه نویسی را با تحلیل مالی تلفیق کرده است.

سطح کتاب: #متوسط

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_تقویتی
#تنسورفلو

#Machine_learning
#Reinforcement_Learning
#TensorFlow
پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/vn/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/vn/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/959

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Python4Finance from vn


Telegram Python4Finance
FROM USA