Telegram Group & Telegram Channel
🔥 React: избегай лишнего состояния с derived state!

В React часто встречается антипаттерн — derived state — когда ты дублируешь вычисляемое значение в useState.

👎 Пример плохого подхода:


const [items, setItems] = useState([]);
const [filtered, setFiltered] = useState([]);

useEffect(() => {
setFiltered(items.filter(...));
}, [items]);


🔍 Проблема: ты сам обязан синхронизировать filtered с items. Это источник багов, особенно при сложных зависимостях.

Лучше вычисляй на лету:


const filtered = useMemo(() => items.filter(...), [items]);


🔧 useMemo кэширует результат, и ты не хранишь дублирующее состояние.

🧠 Правило: если значение можно вычислить из другого — не пиши useState.

Подробнее: https://react.dev/learn/you-might-not-need-an-effect

✍️ @React_lib



tg-me.com/React_lib/676
Create:
Last Update:

🔥 React: избегай лишнего состояния с derived state!

В React часто встречается антипаттерн — derived state — когда ты дублируешь вычисляемое значение в useState.

👎 Пример плохого подхода:


const [items, setItems] = useState([]);
const [filtered, setFiltered] = useState([]);

useEffect(() => {
setFiltered(items.filter(...));
}, [items]);


🔍 Проблема: ты сам обязан синхронизировать filtered с items. Это источник багов, особенно при сложных зависимостях.

Лучше вычисляй на лету:


const filtered = useMemo(() => items.filter(...), [items]);


🔧 useMemo кэширует результат, и ты не хранишь дублирующее состояние.

🧠 Правило: если значение можно вычислить из другого — не пиши useState.

Подробнее: https://react.dev/learn/you-might-not-need-an-effect

✍️ @React_lib

BY React




Share with your friend now:
tg-me.com/React_lib/676

View MORE
Open in Telegram


React Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.React from vn


Telegram React
FROM USA