مطلبی در مورد لاگ از کانال @pyHints کانفیگ logging برای من همیشه اذیت کننده هست. بخش عمده‌ای از تسک‌های من مربوط میشه به Deep learning, ML engineering
اما وجه دیگه کارم backend هست و software engineer برای همین خیلی کم پیش میاد نیاز داشته باشم ی لاگر با جزئیات بنویسم
از طرفی هم ۹۰٪ کدهایی که از بچه‌های بکند تحویل میگیرم ی logging نوشته شده که حافظه زیادی قرار هست بگیره (بخصوص روی سرور تست دارم صحبت میکنم که حجم لاگ بالا میره)
این کد رو قبلا برای Django نوشتم ؛ توضیح دادم تقریبا چند هفته بعد از شروع یادگیری یکی از بدترین پروژه‌های شرکت رو دست گذاشتم روش و شروع کردم به بازنویسی این لاگر رو برای اون نوشتم
هر لاگ فایل تا ۱۰ مگ حجم می‌تونه اشغال کنه و بعد از اون فایل ذخیره میشه به اسم backup تا ۱۰ تا ورژن ازین بکاپ‌ها نگه میدارم فقط و روی نسخه ۱۱ log rotate میخوره و قدیمی‌ترین فایل حذف میشه
البته این خیلی ساده‌اس ولی خب از اون کیلویی اضافه کردن logging فایل قطعا بهتره
پیشنهاد میدم شما هم ازین کد بعنوان base استفاده کنید و لاگ فایل‌های تمیز داشته باشید چون دیر یا زود خودتون مجبور به خوندنشون هستید.
مطلبی در مورد لاگ از کانال @pyHints کانفیگ logging برای من همیشه اذیت کننده هست. بخش عمده‌ای از تسک‌های من مربوط میشه به Deep learning, ML engineering
اما وجه دیگه کارم backend هست و software engineer برای همین خیلی کم پیش میاد نیاز داشته باشم ی لاگر با جزئیات بنویسم
از طرفی هم ۹۰٪ کدهایی که از بچه‌های بکند تحویل میگیرم ی logging نوشته شده که حافظه زیادی قرار هست بگیره (بخصوص روی سرور تست دارم صحبت میکنم که حجم لاگ بالا میره)
این کد رو قبلا برای Django نوشتم ؛ توضیح دادم تقریبا چند هفته بعد از شروع یادگیری یکی از بدترین پروژه‌های شرکت رو دست گذاشتم روش و شروع کردم به بازنویسی این لاگر رو برای اون نوشتم
هر لاگ فایل تا ۱۰ مگ حجم می‌تونه اشغال کنه و بعد از اون فایل ذخیره میشه به اسم backup تا ۱۰ تا ورژن ازین بکاپ‌ها نگه میدارم فقط و روی نسخه ۱۱ log rotate میخوره و قدیمی‌ترین فایل حذف میشه
البته این خیلی ساده‌اس ولی خب از اون کیلویی اضافه کردن logging فایل قطعا بهتره
پیشنهاد میدم شما هم ازین کد بعنوان base استفاده کنید و لاگ فایل‌های تمیز داشته باشید چون دیر یا زود خودتون مجبور به خوندنشون هستید.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
