Telegram Group & Telegram Channel
Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:

jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg



tg-me.com/javatg/1864
Create:
Last Update:

Задача для опытных Java-разработчиков: «Призрачная утечка памяти в продакшене»

🧠 Уровень: Senior Java / JVM Internals
🎯 Цель: Найти источник утечки памяти в долгоживущем Java-сервисе и объяснить поведение GC

📍 Ситуация:

У вас есть Java-сервис (Spring Boot), который стабильно работает 5–6 часов, а потом начинает резко тормозить.
Мониторинг показывает рост heap usage почти до лимита, несмотря на регулярные GC-сборки.

Интересные факты:
- GC срабатывает часто, но не очищает больше 20–30% хипа
- Не происходит OutOfMemoryError, но приложение начинает "фризить"
- Подозрения падают на кэш, но размер кэша — ограничен (Caffeine, maxSize=5000)
- Все коллекции под контролем, слабые ссылки используются
- Нет утечек в логах, нет Thread`-leak по `jstack

🧩 Задача:

1. Где искать утечку, если GC работает, но память не освобождается?
2. Почему слабые ссылки не помогают?
3. Как поведение ClassLoader может влиять на утечку?
4. Какой инструмент использовать для анализа "живых" объектов в памяти?
5. Как бы вы реализовали периодический аудит памяти в проде без перезапуска?
6. Покажи, как сработает jmap, jcmd, MAT или VisualVM для выявления источника


💡 Подсказка:
Некоторые библиотеки (особенно с рефлексией, динамической загрузкой классов и кэшем) создают утечки через неудаляемые ссылки на ClassLoader, особенно в сочетании с ThreadLocal, ScheduledExecutorService, Class.forName, URLClassLoader.

🛠 Решение:

1. Снимаем дамп памяти:


jmap -dump:format=b,file=heap.bin <PID>

или

jcmd <PID> GC.heap_dump heap.bin


2. Анализируем в Eclipse MAT:
- Сортируем объекты по retained size
- Видим ThreadLocalMap, ClassLoader, Class → strong references остаются даже после GC
- Причина — статические поля/синглтоны держат ссылки на классы, которые не выгружаются

3. Проверяем код:
- Использовался Class.forName(...) в плагин-системе
- Загруженные классы не выгружались, т.к. на них ссылается пул потоков

4. Решения:
- Использовать WeakReference к загруженным классам
- Вызывать shutdownNow() и вручную очищать ThreadLocal.remove()
- Избегать глобальных синглтонов со ссылками на классы, загружаемые динамически

5. Профилактика:
- Включить периодический jcmd GC.class_histogram
- Встроить /heapdump endpoint для отладки в проде (под защищённым доступом)

📌 Вывод:
Даже при работающем GC утечка возможна, если в памяти удерживаются ссылки через ThreadLocal, ClassLoader, или пула потоков. Это не очевидно и не вызывает OOM, но "раздувает" хип и убивает производительность.

💬 Идеальный вопрос для собеседования на позицию Java-сеньора с уклоном в JVM-интерны.

@javatg

BY Java


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javatg/1864

View MORE
Open in Telegram


Java Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Java from ye


Telegram Java
FROM USA